云盘数据库设计mysql_一份最实用的云数据库架构设计与实践指南（内含PPT）

原标题：一份最实用的云数据库架构设计与实践指南(内含PPT)

Tips：点击文末【阅读原文】或登陆云盘：http://pan.baidu.com/s/1bo9Ni7l 即可下载5月21日DBAplus社群上海站沙龙PPT。

在这个云为先、一切皆可上云的时代，越来越多的企业已经或即将把数据库上云，5月21日，针数据库云化过程中的诸多难题，DBAplus社群携手阿里、腾讯等四位云数据库技术大牛与一众同行伙伴再会魔都，深度探讨了关于云上数据库架构设计与实践的最佳经验。

在上午的闭门会议中，讲师之间相互提问切磋，讨论非常激烈。在一番深度交流与思想碰撞后，几位大牛带着重量级干货亮相下午的沙龙现场。

首先登场的是来自腾讯云的MongDB架构师孔德雨，他从腾讯云上MongoDB的架构方式讲起，分享腾讯云在运维MongoDB的过程中遇到的典型业务场景，最后还分享了针对不同的业务场景，腾讯云对MongoDB源码所做的优化。

阿里云数据库技术专家郑涔(花名：明俨)同样以MongDB为例，详细介绍了如何基于MongoDB原生的Sharding zones功能以及实例间同步通道这两种方案来实现MongoDB的异地容灾多活。

他讲到，基于原生Sharding zones功能实现的方案拥有原生、自动failover的优点，但也存在着必须使用sharding、需要支持跨地域部署副本集、无本地容灾能力和无法实现灵活切流等难题，为此他们设计和实现了一个实例间同步通道Lamda系统。郑涔老师对Lamda系统架构的详细介绍，以及设计和实现这个系统时的一些关键问题总结，引起了大家极大的兴趣。

Terark创始人兼CTO雷鹏从存储引擎的角度出发，自底向上，针对MongDB大量随机读的业务场景，使用兼容RocksDB的TerarkDB，对基于Mongo Rocks的应用进行优化。

最后，青云数据库产品负责人刘松分享了青云在构建MySQL/MongoDB/PostgreSQL集群时的一些经验和技术要点，介绍了如何构建融合了虚拟机和容器技术的PaaS产品，畅谈了他们如何根据以往构建集群的经验，通过AppCenter 2.0来缩短云应用开发周期。同时，还分享了在协助用户将数据库服务迁移过程中碰到的若干问题及解决思路。

感谢以上四位老师的精彩分享，也感谢热情参与的小伙伴和倾力协助的多位现场组织者，咱们下一次活动再会咯！

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