什么是大数据？

海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。

云计算的定义

云计算长定义
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算短定义
云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

云计算的七个特点

超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。

云计算按服务类型分类

1. 将软件作为服务：SaaS( Software as a Service ) 将某些特定应用软件功能封装成服务。

2. 将平台作为服务：Paas( Platform as a Service ) 对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境。

3. 将基础设施作为服务： Iaas ( Infrastructure as a Service ) 将硬件资源封装成资源，供用户使用。

云计算的实现机制

管理中间件层和资源池层是云计算技术最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

习题：

1. 大数据现象是怎样形成的？

（1）数据产生方式的改变

（2）人类的活动越来越依赖数据

（3）各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作

当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时，称之为“大数据（现象）”。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

2. 新摩尔定律的含义是什么

每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。

3. 云计算有哪些特点

(1) 超大规模

　　“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化

　　云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性

　　“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性

　　云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性

　　“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务

　　“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价

　　由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

　　云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

(8) 潜在的危险性

　　云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

云计算技术与应用 - 大数据与云计算相关推荐

大数据、云计算、物联网相关技术概述——《大数据技术原理与应用》课程学习总结
在学习大数.云计算以及物联网相关概念之前,先了解一下大数据的背景吧 1.1 大数据时代 1.1.1 第三次信息化浪潮三次信息化浪潮: 信息化浪潮发生时间标志解决问题代表企业第一次信息化浪潮 ...
以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的新技术，开始充当底层技术
以往的金融科技,虽然被称为金融科技,其实质上却依然还是互联网.这是人们之所以会诟病蚂蚁金服.京东数科等金融科技玩家的根本原因.无论是在金融科技的早期,还是在金融科技的后半段,互联网在金融科技的发展过程 ...
大数据和云计算具体是什么概念
什么是大数据大数据,或称巨量数据.海量数据;是由数量巨大.结构复杂.类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力. ...
大数据和云计算知识点汇总
大数据和云计算 1 大数据和云计算的关系 2 云计算的技术 3 云计算的优势 4 云服务类型 5 GFS/HDFS的架构模式 6 大数据处理过程 7 MapReduce编程结构 8 VPC的概念 9 ...
大数据和云计算和数据挖掘的关系？
如题,大数据和云计算.数据挖掘的关系.从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构.它的特色在于对海量数据的挖掘,但它 ...
大数据和云计算涉及的技术_云计算涉及的风险
大数据和云计算涉及的技术 In today's life using of cloud is very common among people, we use different clouds lik ...
任女尔（1990-)，女，北京卡达克数据技术中心软件业务本部助理工程师，主要研究方向为大数据、云计算。...
任女尔(1990-),女,北京卡达克数据技术中心软件业务本部助理工程师,主要研究方向为大数据.云计算.
大数据和云计算技术周报（第101期)
导语 "大数据" 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算.存储.网络都涉及,知识点广.学习难度高. 本期会给大家奉献上精彩的:Spring熔断降级方 ...
大数据与云计算技术周报（第150期)
导语 "大数据" 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算.存储.网络都涉及,知识点广.学习难度高. 本期会给大家奉献上精彩的:hiva.Flink. ...
大数据与云计算技术周报（第148期)
导语 "大数据" 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算.存储.网络都涉及,知识点广.学习难度高. 本期会给大家奉献上精彩的:实时数据.ELK.re ...

云计算技术与应用 - 大数据与云计算