大数据和云计算涉及的技术

In today's life using of cloud is very common among people, we use different clouds like Google cloud, cloud Azure etc. to store our photos, Videos, documents, data etc. to save space as well as we think that we will be able to retrieve the data if we save them in cloud, in case our device gets damaged, stolen etc. But as it is said, "Everything that facilities us also puts us in risks". Cloud has made our lives easier, but before using it we should be well known for its risks, so, that we can take preventive measures while using it.

在当今人们的生活中,使用云非常普遍,我们使用Google Cloud , Azure云等不同的云来存储照片,视频,文档,数据等,以节省空间,而且我们认为我们将能够如果我们将数据保存在云中,以防设备损坏,被盗等,则可以检索数据。但是,正如所说的那样, “所有便利设施也使我们面临风险” 。 云使我们的生活更轻松,但是在使用它之前,我们应该以其风险而闻名,因此,我们可以在使用它时采取预防措施。

云计算涉及的不同类型的风险 (Different types of risks involved in cloud computing)

1)特权用户访问 (1) Privileged User Access)

Sometimes we provide access of our cloud to someone for several reasons, for example sometimes companies give access of their clouds to a person or a group of hired person for doing some sort of improvement in their cloud, or some problem handling, but this is a very big risk to your data, so, before providing any of such privilege to anyone you should take all the information like ID proof, Adhar no. , Address proof etc. of that person or group of persons. So, if in case anything happens in the future with your data you can trace that person and take action against.

有时,出于某些原因,我们向某人提供对云的访问权,例如,有时公司将其云对某人或一组受雇人员进行访问,以对他们的云进行某种改进或解决一些问题,但这是一个因此,对您的数据造成很大的风险,因此,在向任何人提供任何此类特权之前,您应该获取所有信息,例如ID证明,Adhar no。 ,该人或某人的地址证明等。 因此,如果将来您的数据有任何事情发生,您可以追踪该人并采取行动。

2)数据位置 (2) Data Location)

We all store data in the cloud but do we know where our data gets stored, most of us even have no idea about this, maybe we are a user of Delhi, but we don’t even know that our data is stored in which country. So, we must have an idea about this we should contact our service provider and ask him to keep the storage location as nearer as possible to us.

我们都将数据存储在云中,但是我们是否知道数据存储在哪里,我们大多数人甚至都不知道这一点,也许我们是德里的用户,但我们甚至不知道数据存储在哪个国家/地区。 因此,我们必须对此有所了解,我们应该联系我们的服务提供商,并请他将存储位置保持在离我们最近的位置。

3)合规 (3) Regulatory Compliance)

You should regulate your cloud very carefully means, you shouldn’t share your password, shouldn’t forget to log out your account while using in cyber cafes. Cloud doesn’t take responsibility for your data loss or moderation in such cases.

您应该非常谨慎地管理云,这意味着您不应共享密码,也不应忘记在网吧使用时注销帐户。 在这种情况下,云对您的数据丢失或丢失不承担任何责任。

4)数据隔离 (4) Data Segregation)

Uncountable no. of people are storing data in cloud, so, before using any cloud we should have proper knowledge about its data encryption, security, agreements etc.

无数号 的人正在将数据存储在云中,因此,在使用任何云之前,我们应该对它的数据加密,安全性,协议等有适当的了解。

5)恢复 (5) Recovery)

Now, this is one of the main purposes most of the people are using cloud nowadays, that if something happens to our device than our data will have a backup in our cloud. Now, let due to some issues one of the servers of our cloud gets crashed, then the copy of our data must be present on other servers also, our service provider should ensure us about this.

现在,这是当今大多数人使用云的主要目的之一,如果我们的设备发生故障,那么我们的数据将在我们的云中进行备份。 现在,由于某些问题,我们的云中的一台服务器崩溃了,那么我们的数据副本也必须存在于其他服务器上,我们的服务提供商应该向我们保证。

6)调查支持 (6) Investigate Support)

Let suppose, our data gets stolen, or edited by an unknown source, now the investigation of this is very very difficult, cause millions of clouds are there, trillions of users access them now to find that one user who encountered your data is almost impossible. This is one to the biggest risk.

假设,我们的数据被盗或被未知来源编辑,现在的调查非常困难,因为那里存在数百万个云,现在有数万亿用户访问它们,以发现几乎没有人遇到您的数据。 这是最大的风险之一。

7)长期稳定性 (7) Long Term Stability)

There are several clouds present, but not all of them run for long, it shouldn’t be like that you saved your data in a cloud and that company closed up and your data also got lost.

目前有几种云,但并非所有云都能运行很长时间,这不应该像您将数据保存在云中,该公司倒闭以及您的数据也丢失一样。

So, you should be choosy about your cloud, should only use the trusted companies, maybe that costs a little bit more but they are secured and your data will be safe. Remember "If data is operated and examined to that extent, it will reveal everything about you".

因此,您应该对云选择保持谨慎,应该只使用受信任的公司,这可能会花费更多,但是它们是安全的,并且您的数据将是安全的。 请记住“如果对数据进行一定程度的操作和检查,它将显示与您有关的所有信息”

Conclusion:

结论:

The Internet has become a part of our daily lives today and our data is very ostentatious, so, we should be very careful about its handling. In the above article, I have tried to explain some of the risks of using cloud hope this will help you all, for any other queries shoot your questions in the comment section below! Will see you in my next article till then stay healthy and keep learning!

互联网已经成为我们今天日常生活的一部分,我们的数据非常夸张,因此,在处理它时我们应该非常小心。 在上面的文章中,我试图解释使用云的一些风险,希望这会对大家有所帮助,因为任何其他查询都可以在下面的评论部分中提出您的问题! 在我的下一篇文章中将看到您,直到您保持健康并继续学习为止!

翻译自: https://www.includehelp.com/cloud-computing/risks-involved-in-cloud-computing.aspx

大数据和云计算涉及的技术

大数据和云计算涉及的技术_云计算涉及的风险相关推荐

  1. 聚焦云计算、大数据、人工智能等开源技术,这场开源开发者的盛会不容错过!

    作为业界具有广泛影响力的开源年度盛会,2022 第七届中国开源年会 (COSCon'22) 将于 10 月 29 日 - 30 日在线上(元宇宙+传统线上直播渠道)& 线下(10+ 线下分会场 ...

  2. 云计算、人工智能、大数据等当前火热的技术,都离不开它!

    近年来,无论是互联网巨头还是创业新贵,越来越多的公司投身到大数据.人工智能以及云计算的洪流之中.随着科技的进步,全面实现生产过程和业务管理的数字化.智能化是企业保持市场竞争力的关键,在这一过程中对数据 ...

  3. 大数据开发和python的区别_大数据技术和python开发工程师

    容易来说,从大数据的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集.大数据预处理.大数据存储.大数据分析,共同组成了大数据生命周期里最核心的技术,下面分开来说: 一.大数据采集 大数据采集,即对各种来源的结 ...

  4. caj文件打不开显示内存不足_面向大数据的高效存储容量缩减技术研究

    面向大数据的高效存储容量缩减技术研究 [摘要]:随着信息化的发展,全球数据量呈指数式增长,数据中心存储规模快速迈向了PB级甚至是EB级,其中包含了大量的冗余数据.这些冗余数据占用了大量的存储资源,导致 ...

  5. 大数据时代的计算机信息处理技术

    大数据时代的计算机信息处理技术 一.大数据时代的重要特性 二.大数据时代下计算机信息处理技术的分析 三.结语 参考文献 大数据是对这一个时代最好的诠释,在这一背景下,计算机信息处理技术得到广泛的使用, ...

  6. 终于有人把什么是云计算、大数据和人工智能讲明白了!云计算是什么?

    今天跟大家讲讲云计算.大数据和人工智能.为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系,可是很多人却不知道什么是云计算或者云计算应用在哪:一般谈云计算的时候会提到大数据.谈 ...

  7. 亚信大数据平台产品经理 杨晋:大数据是怎么应用于技术方面的

    2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办,大会以大会以"聚合数据资产,推动产业创新"为主题,探讨数据资产管理和变现.大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统 ...

  8. BigData:MaxCompute大数据计算服务(阿里巴巴开发/原ODPS/云计算分布式)的简介(基本概念/功能/流程图)、使用方法之详细攻略

    BigData:MaxCompute大数据计算服务(阿里巴巴开发/原ODPS/云计算分布式)的简介(基本概念/功能/流程图).使用方法之详细攻略 目录 背景-传统分布式计算的弊端 MaxCompute ...

  9. 大数据参考架构和关键技术

    大数据参考架构 大数据作为一种新兴技术,目前尚未形成完善.达成共识的技术标准体系.本文结合NIST和JTC1/SC32的研究成果,结合我们对大数据的理解和分析,提出了大数据参考架构. 大数据参考架构图 ...

最新文章

  1. 自定义LayoutManager实现最美应用列表
  2. wpf采用Xps实现文档显示、套打功能
  3. centos7安装pyenv
  4. mkimage工具讲解
  5. 二分图的判定(模板)
  6. 电子商务之网购魅力何在?(网购用户行为分析)
  7. 指令打印与驱动打印随笔
  8. creo绘图属性模板_Creo (ProE) 电极工程图图框配置详细教程 (提供模板prt文档下载)|工程制图|图文教程|PTC在线社区...
  9. 【浮动导航栏的定位】JS监听动态页面元素距离底部距离,并修改定位样式
  10. 网吧游戏二层更新linux,图文细说网吧游戏更新软件【处理手段】
  11. 阿里面试官亲述:如何利用设计模式改善业务代码
  12. 函数的使用:两个数取最小值
  13. 详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题
  14. 【WEB】Web性能压力测试工具
  15. vs程序出错运行上次的成功的exe
  16. 计算机怎样输入毫米符号,Excel 输入特殊符号的6种方法-excel技巧-电脑技巧收藏家...
  17. 光学赛道打响中场战事,康耐特如何掘金万物智能时代?
  18. 怎么禁止电脑端的爱番番弹窗出现?
  19. 数据科学概论Learning Road Map
  20. 学计算机喝酒后黑岩软件好,蚂蚁庄园1月20日答案最新!喝酒后容易脸红的人最好...

热门文章

  1. oracle19c方言,JFinal框架操作oracle数据库
  2. java动态变量名反射_Java动态性—反射 - Eclipse666的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
  3. rip协议中周期性广播路由信息的报文_技术实操||距离矢量路由协议-RIP
  4. 怎么改字段名称_精装房这么改!换门框,封阳台,效果出来比毛坯房还好
  5. 正则表达式总结及一些有用的例子
  6. Oracle学习:新建表空间
  7. android adb源码分析(1)
  8. Dotnet Core
  9. [奇葩 bug]视图在 ipad5 上正常显示,在 iPad3上超出了边界
  10. [ Java4Android ] Java基本概念