stata基础使用教程（操作版）
stata基础使用教程 （操作版）
（视频教程点这里）
文章目录
- stata基础使用教程 （操作版）
- stata安装教程
- stata用户界面介绍
- Command窗口
- 结果显示窗口
- Review回顾窗口
- Variables变量窗口
- Properties属性窗口
- viewer窗口
- 窗口控制（可调节窗口）
- Statistics菜单
- User菜单
- log文档：记录操作过程
- stata处理数据全流程（Command窗口或Do文件）
- 数据的导入和简单管理
- 数据的描述性统计和作图分析
- 数据的回归分析
- 语法
- 基本命令
- 画图命令
stata安装教程
Stata16安装教程（有问题先看P3，视频结尾附安装包）_哔哩哔哩_bilibili
stata用户界面介绍
Command窗口
往上翻、往下翻：PgUp、PgDn
自动补全变量名：Tab
结果显示窗口
查找：Edit->Find(Ctrl+F)
清屏：右击->Clear results（或Command窗口：cls）
Review回顾窗口
筛选：右上角漏斗
隐藏错误命令：右上角 “！”
单击命令：跑到Command窗口
双击命令：直接执行
右击选中的命令：有很多操作，如Font可以调整字体
Variables变量窗口
多选：点首->Shift->点尾（或Ctrl->点点点点点）
双击变量（或点变量最左边小箭头）：跑到Command窗口
筛选：右上角漏斗
Name、Label一行右击：选择显示的内容
变量名排序：
- 点击Name一次：按字母表顺序倒向排序
- 点击Name二次：按字母表顺序正向排序
- 点击Name三次：返回原来状态
右击选中的变量：有很多操作，如Copy varlist可以复制变量列表
Properties属性窗口
变量属性：
- 左上角锁打开可修改
- 左上角左箭头：切换至上一个变量
- 左上角右箭头：切换至下一个变量
数据属性：显示整个数据文件的数据整体统计属性
viewer窗口
打开viewer窗口：help+命令名
查找：左下角Find
窗口控制（可调节窗口）
漏斗右边auto hide：自动隐藏或取消
拖动窗口：挪位置
显示窗口：Ctrl+12345（或Window菜单把窗口点出来）
Statistics菜单
Linear models and related->Linear regression（或Command窗口->db regress）：线性回归
弹出的窗口设置好后：
- OK：执行并关掉窗口
- Submit：执行不关窗口
- 左下角help：命令细则
- 左下角reset：回到初始设置
- 左下角Copy command to Clipboard：复制命令到剪切板上
User菜单
- 可自定义子菜单，一般用的少
- 常用菜单：Data、Graphic、Statistics
log文档：记录操作过程
创建：File->Log->Begin（smcl：stata标记和控制语言，help文档和帮助文档就是scml编写的）
使用：（把结果显示窗口的全部操作保存在日志文件里）
- log using “文件路径\文件名”，replace smcl
- display “啦啦啦”
- log close
- viewer里打开log文件：左上角File->open->File or URL->OK（一般记事本打开）
stata处理数据全流程（Command窗口或Do文件）
数据的导入和简单管理
- 查看内置数据：File->Example dataset（点use导入）
- sysuse auto， clear：导入数据
- browse：浏览
- describe：数据文件的整体描述
- notes：对数据的笔记，如其来源
- summarize：对所有变量进行统计描述
- summarize 变量名：对某个变量进行统计描述
- summarize 变量名， detail：对某个变量进行详细统计描述
- codebook 变量名：对某个变量进行统计描述
- br if missing（变量名）：只查看某个变量的缺失值（或br if 变量名==.）
- list 变量名 if missing（变量名）：把符合条件的变量值列在显示窗口（或list 变量名 if 变量名==.）
- ssc uninstall 命令名：卸载命令
数据的描述性统计和作图分析
tabulate 变量名：一维列联表分析
tabulate 变量名1 变量名2：二维列联表分析
summarize（或sum）变量名 if 条件：对某个变量符合条件的值进行统计分析
by命令：前置命令
- 如：by 变量名1， sort：sum 变量名2（根据变量1的分类分别列表对变量2进行总结）
- 如：by 变量名1， sort：correlate 变量名2 变量名3（根据变量1的分类分析变量2与变量3之间的相关性）
t检验：比较两个平均数差异是否显著
ttest 变量名1， by（变量名2）（根据变量2的分类对变量1进行t检验）
correlate 变量名1 变量名2 …：分析多个变量之间的相关性
twoway：二维图像
- 如twoway（scatter 变量名1 变量名2）：画散点图
- 如twoway（scatter 变量名1 变量名2）（lfit 变量名1 变量名2）：画散点图和拟合图在一张画布上
- 如twoway（scatter 变量名1 变量名2）（lfit 变量名1 变量名2）， by（变量名3）：根据变量名3的分类，分别画散点图和拟合图在一张画布上
数据的回归分析
- 如回归模型：mpg=beta_0+beta_1 weight+beta_2 weight^2+beta_3 foreign+e
- generate 变量名3=变量名2^2
- regress 变量名1 变量名2 变量名3 变量名4
- predict 变量名5：生成拟合值
- predict 变量名6：生成参差
- 对变量2进行排序：sort 变量名2
- 画图显示拟合效果：twoway（scatter 变量名1 变量名2）（line 变量名5 变量名2）， by（变量名4）
语法
基本命令
help：
- help 命令名：查看命令用法
- help functions：查看函数
- 命令名下横线：命令名最简写形式，比其再长点也行
- 蓝色字都可以点去学习
命令：
- list
- generate：gen model=substr（make，strpos（make，“ ”）+1，.）
- replace：replace model=make in 1/20 （接上面）
- keep
- expand 2000：扩充2000
- set more off：不用more，把数据全列出
- clear：clear、clear all
- count
- display：display r(N)
- quiet：quiet count
- drop：drop 变量名、drop in 1/20
if、in：
- if 判断语句
- in 1/20：列出前20行
选项：
separator（10）：默认每5个值画线分开
变量：
如m*匹配所有m开头的变量
注意事项
- 判断语句一般加括号
- 值标签不加引号
画图命令
维度命令：
- twoway（graph_twoway）：二维图
- surface ：三维图（一般用Python画）
- graph3d：3D画图
画图命令
- scatter
- qfit
- lfit
if、in
- if 判断语句
- in 1/20：列出前20行
选项
- title
- by
Graph Editor
- 在图像显示窗口修改图像（不建议用）
- 修改大小、颜色可以
. graph3d：3D画图
画图命令
- scatter
- qfit
- lfit
if、in
- if 判断语句
- in 1/20：列出前20行
选项
- title
- by
Graph Editor
- 在图像显示窗口修改图像（不建议用）
- 修改大小、颜色可以
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