leetcode-腾讯精选50题-02
leetcode-腾讯精选50题-01
- 这次做题自己的思路以及代码的熟练程度的很差,需要加强锻炼,很多细节都有问题,一直不知道错在哪里,最后甚至逐步改成了官方提供的代码,以后等熟悉后再回来重做。
这次做题自己的思路以及代码的熟练程度的很差,需要加强锻炼,很多细节都有问题,一直不知道错在哪里,最后甚至逐步改成了官方提供的代码,以后等熟悉后再回来重做。
- 确保左边的比右边部分小,并且其长度不为零
- 明确中位数的定义:左右两边的数目相等,左边的数的大小永远小于右边数的大小
- 因为数组是按顺序排列的,所以只需左边最大值小于右边最小值即可
- 根据左边最大值和右边最小值的情况进行调整数组中的元素
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:nums1, nums2 = sorted((nums1, nums2), key = len)m, n = len(nums1), len(nums2)if n == 0:raise ValueErrorimin, imax, helf = 0, m, (m + n + 1) // 2while imin <= imax:i = (imin + imax) // 2j = helf - iif i < m and nums1[i] < nums2[j - 1]:imin = i + 1elif i > 0 and nums1[i - 1] > nums2[j]:imax = i - 1else: if i == 0: max_of_left = nums2[j - 1]elif j == 0: max_of_left = nums1[i - 1]else: max_of_left = max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]) if (m + n) % 2 == 1:return max_of_leftif i == m: min_of_right = nums2[j]elif j == n: min_of_right = nums1[i]else: min_of_right = min(nums1[i], nums2[j])return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
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