一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因，比如你想知道哪些是正在运行，哪些没有运行，以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。

今天，猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper

PySnooper允许你执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。

PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为***个参数。

目前，PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star，371 个Fork(GitHub地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper)

示例

以下编写了一个函数，通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()

def number_to_bits(number):

if number:

bits= []

while number:

number, remainder=divmod(number, 2)

bits.insert(0, remainder)

return bits

else:

return [0]

number_to_bits(6)

输出如下：

Starting var:..number=6

15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):

15:29:11.327032 line         5     if number:

15:29:11.327032 line         6         bits= []

New var:....... bits= []

15:29:11.327032 line         7         while number:

15:29:11.327032 line         8             number, remainder=divmod(number, 2)

New var:....... remainder=0

Modified var:.. number=3

15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)

Modified var:.. bits= [0]

15:29:11.327032 line         7         while number:

15:29:11.327032 line         8             number, remainder=divmod(number, 2)

Modified var:.. number=1

Modified var:.. remainder=1

15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)

Modified var:.. bits= [1, 0]

15:29:11.327032 line         7         while number:

15:29:11.327032 line         8             number, remainder=divmod(number, 2)

Modified var:.. number=0

15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)

Modified var:.. bits= [1, 1, 0]

15:29:11.327032 line         7         while number:

15:29:11.327032 line        10         return bits

15:29:11.327032 return      10         return bits

Return value:.. [1, 1, 0]

特性

stderr，则可以将选择输出到指定文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

查看一些非局部变量的变量值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

显示函数调用的函数的snoop行：

@pysnooper.snoop(depth=2)

【责任编辑：庞桂玉 TEL：(010)68476606】

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