几何分布的众数为什么是1

1.何为几何分布:

取得第一次成功所需要的试验次数。

P(X=k)=pqk−1,k=1,2,3,4⋯P(X=k)=pq^{k-1}, k=1,2,3,4 \cdots P(X=k)=pqk−1,k=1,2,3,4⋯

其中p为成功的概率。q为失败的概率。q=1-p。

2.几何分布的众数是什么?

一组数据集服从几何分布,指的是这组数据中出现kkk的概率等于P(X=k)P(X=k)P(X=k)

假设数据集s={s1,s2,s3,s4⋯sn}s=\{s_1,s_2,s_3,s_4 \cdots s_n\}s={s1​,s2​,s3​,s4​⋯sn​}服从p=0.3p=0.3p=0.3几何分布

则s1=1的概率为:P(X=1)=0.3∗0.70=0.3s_1=1的概率为:P(X=1)=0.3*0.7^0=0.3s1​=1的概率为:P(X=1)=0.3∗0.70=0.3;

s1=2的概率为:P(X=2)=0.3∗0.71=0.21s_1=2的概率为:P(X=2)=0.3*0.7^1=0.21s1​=2的概率为:P(X=2)=0.3∗0.71=0.21

⋮\vdots⋮
综上,几何分布的众数,指的是:服从几何分布的数据集的众数

3.几何分布的众数如何求?

几何分布的总数如何求,指的是,服从几何分布的数据集的众数如何求。

若数据集服从几何分布,则其中一个数的值为kkk的概率等于P(X=k)P(X=k)P(X=k)

众数为数据集中出现次数最多的数,即为:
求k,使得Ck=max({C1,C2⋯Ct}),Ct为数据集中出现t的次数求k,使得C_k=max(\{C_1,C_2\cdots C_t\}),C_t为数据集中出现t的次数 求k,使得Ck​=max({C1​,C2​⋯Ct​}),Ct​为数据集中出现t的次数
易知
Ct=len(s)∗P(X=t)C_t=len(s) * P(X=t) Ct​=len(s)∗P(X=t)
若数据集sss的长度为nnn,则

由于n>0且P(X=k)>0n>0且P(X=k)>0n>0且P(X=k)>0。所以所求即为

使得P(X=k)最大的k值为该数据集的众数

当0<k1<k20<k_1<k_20<k1​<k2​时,

所以P(X=k2)<P(X=k1)P(X=k_2)<P(X=k_1)P(X=k2​)<P(X=k1​),因此P(X=k)P(X=k)P(X=k)单调递减

故当kkk取最小值时,P(X=k)P(X=k)P(X=k)最大。又几何分布中k为正整数。

因此当k=1k=1k=1时,P(X=k)P(X=k)P(X=k)最大。

所以满足几何分布的数据集的众数为1。

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