Android 是一个基于 Linux 内核的移动操作系统，Linux 的 CPU 占有率的计算方式也可以应用到 Android App 上。

今天分享的这个脚本的功能，是在多核情况下计算进程的 CPU 占有率。详细的算法，有一篇别人写的关于 Linux 环境下计算进程和线程的 CPU 占有率的文章，推荐一读，链接附在文末。

这里就简单说下计算步骤吧： 1.获取测试设备的 CPU 核心数 2.计算进程的 CPU 使用时间 3.计算总的 CPU 使用时间 4.进程的 CPU 使用率 = (进程的 CPU 使用时间 / 总的 CPU 使用时间) * CPU 核心数 * 100

代码如下：

#!/usr/bin/env bash

# 创建输出文件夹和临时文件夹

function init_data() {

if [[ ! -d ${OUTPUT} ]]; then

mkdir -p ${OUTPUT}

fi

if [[ ! -d ${TEMP_FILE} ]]; then

mkdir -p ${TEMP_FILE}

fi

}

# 通过adb shell ps命令获取进程号

function get_pid() {

adb shell ps | grep ${1} | tr -d $'\r' | awk '{print $2}' | head -n 1

}

# 通过adb shell cat /proc/cpuinfo命令计算出CPU核心数

function get_cpu_ker() {

adb shell cat /proc/cpuinfo | grep "processor" > ${TEMP_FILE}/processor_count

cpu_ker_count=`awk 'END{print NR}' ${TEMP_FILE}/processor_count`

echo ${cpu_ker_count}

}

# 通过adb shell cat /proc//stat命令计算出进程CPU时间

function process_cpu_time() {

adb shell cat /proc/${1}/stat > ${TEMP_FILE}/process_cpu_time

utime=$(cat ${TEMP_FILE}/process_cpu_time | awk '{print $14}')

stime=$(cat ${TEMP_FILE}/process_cpu_time | awk '{print $15}')

cutime=$(cat ${TEMP_FILE}/process_cpu_time | awk '{print $16}')

cstime=$(cat ${TEMP_FILE}/process_cpu_time | awk '{print $17}')

result=`expr ${utime} + ${stime} + ${cutime} + ${cstime}`

echo ${result}

}

# 通过adb shell cat /proc/stat命令计算出总CPU时间

function total_cpu_time() {

adb shell cat /proc/stat > ${TEMP_FILE}/total_cpu_time

cat ${TEMP_FILE}/total_cpu_time | grep "cpu" | head -n 1 > ${TEMP_FILE}/total_cpu

user=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $2}')

nice=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $3}')

system=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $4}')

idle=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $5}')

iowait=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $6}')

irq=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $7}')

softirq=$(cat ${TEMP_FILE}/total_cpu | awk '{print $8}')

result=`expr ${user} + ${nice} + ${system} + ${idle} + ${iowait} + ${irq} + ${softirq}`

echo ${result}

}

# 计算进程的CPU占有率

function get_cpu_rate() {

process_cpu_time1=`process_cpu_time ${1}`

total_cpu_time1=`total_cpu_time`

sleep 1s

process_cpu_time2=`process_cpu_time ${1}`

total_cpu_time2=`total_cpu_time`

process_cpu_time3=$(( ${process_cpu_time2} - ${process_cpu_time1} ))

total_cpu_time3=$(( ${total_cpu_time2} - ${total_cpu_time1} ))

cpu_rate=$(bc <<< "scale=3;(${process_cpu_time3}/${total_cpu_time3})*${2}*100")

result=$(echo "scale=0;${cpu_rate}/1" | bc -l)

echo ${result}

}

# 获取脚本所在的路径

WORKSPACE=`pwd`

# 输出文件夹

OUTPUT=${WORKSPACE}/output_cpu

# 临时文件夹

TEMP_FILE=${OUTPUT}/temp

# 创建文件夹

init_data

# 获取应用包名

PACKAGE_NAME=${1}

# 获取进程号

pid=`get_pid ${PACKAGE_NAME}`

# 获取CPU核心数

cpu_ker=`get_cpu_ker`

# CPU占有率

rate=`get_cpu_rate ${pid} ${cpu_ker}`

echo ${rate}

# 返老还童

rm -r output_cpu

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原文出处：https://www.cnblogs.com/liushengchieh/p/10514978.html