今天是小浩算法“365刷题计划”第83天 。昨天写了一篇感悟，没想到那么受欢迎。几百人转发，好几千人阅读，虚荣心得到了极大的满足。今天继续为大家分享一道经典面试题目。

01

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和为s的连续正数序列

咕咕咕...一道很简单的题目~

题目：输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

示例 1：

输入：target = 9

输出：[[2,3,4],[4,5]]

示例 2：

输入：target = 15

输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]

02

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题目分析

特别提醒：这两天有人问我，说浩哥，为什么看了你那么多题解，但是我一旦上机写，便啥都不记得了。这个我想说。。。你真牛掰。普通人应该都做不到看看题解，就能真的掌握一个题目（不信你看书学学KMP，再试试看能不能一次写出来）。题解只是给你提供一个思路，真正的提高，取决于coding的过程。大量的练习，忍受难受的过程，才能真正的进步！

这个题目比较简单，典型的一道滑动窗口的题目。如果对滑动窗口陌生，可以先看下下面的题解：

漫画：滑动窗口 第一讲（滑动窗口最大值）

漫画：滑动窗口 第二讲（无重复字符的最长子串）

漫画：滑动窗口 第三讲（找到字符串中所有字母异位词）

假若我们输入的 target 为 9，大脑中应该有下面这么个玩意：

然后我们通过左右指针来维护一个滑动窗口，同时计算窗口内的值是否是目标值：

如果窗口的值过小，我们就移动右边界。

如果窗口的值过大，我们就移动左边界。

剩下的就是反复上面的操作就可以了。到这里分析过程看似结束了。但是我们可以观察出一丢丢规律，用来优化我们的算法。对于任意一个正整数，总是小于它的中值与中值+1的和。为了让大家直观，用下图举例：

比如这里的100，就一定小于50+51，换成其他数也一样。换句话说，一旦窗口左边界超过中值，窗口内的和一定会大于 target。

根据分析，得到题解：(好久没给Go语言的示例了，刻意把代码写的比较简单，没有用啥骚操作哈)

 1//go2func findContinuousSequence(target int) [][]int {3    result := make([][]int, 0)4    i := 15    j := 16    win := 07    arr := make([]int, target)8    for i := range arr {9        arr[i] = i + 1
10    }
11    for i <= target/2 {
12        if win < target {
13            win += j
14            j++
15        } else if win > target {
16            win -= i
17            i++
18        }  else {
19            result = append(result, arr[i-1:j-1])
20            win -= i
21            i++
22        }
23    }
24    return result
25}

同时也给一个java版本的：

 1//java2class Solution {3    public int[][] findContinuousSequence(int target) {4        List<int[]> res = new ArrayList<>();5        int i = 1; 6        int j = 1; 7        int win = 0; 8        while (i <= target / 2) {9            if (win < target) {
10                win += j;
11                j++;
12            } else if (win > target) {
13                win -= i;
14                i++;
15            } else {
16                int[] arr = new int[j-i];
17                for (int k = i; k < j; k++) {
18                    arr[k-i] = k;
19                }
20                res.add(arr);
21                win -= i;
22                i++;
23            }
24        }
25        return res.toArray(new int[res.size()][]);
26    }
27}

郑重申明（读我的文章必看）：

• 本系列所有教程都不会用到复杂的语言特性，大家无须担心没有学过相关语法，算法思想才是最重要的！

• 作为学术文章，虽然风格可以风趣，但严谨，我是认真的。本文所有代码均在leetcode进行过测试运行。

03

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继续优化

到这里你以为这个题目就结束了吗？...哈哈哈哈哈...其实真就结束了~囧！o(╯□╰)o

本题我使用滑动窗口进行求解，是期望给出一种通用解法。有很多基础差的同学，并不能每道题目都玩出来骚操作。但是本题除了常规的滑动窗口之外，其实还有数学法，递推法等多种解题思路。这里给出数学法的提示：等差数列求和公式，希望大家下去自行思考一番，评论区留下你的想法！咱们明天见！

今天的题目到这里就结束了，如果想看其他面试题相关内容的，可以看：

漫画：知乎面试题（旋转数组最小值Ⅰ - 基础版）

漫画：知乎面试题（旋转数组最小值Ⅱ - 进阶版）

漫画：美团面试题（TOPK：求第K个最大的元素）

漫画：腾讯面试题（面试官问我会不会修供暖器，我说没问题）

漫画：位运算技巧整理汇总+一道被嫌弃的题目

如果你问我对学习算法有什么建议，这篇文章是必看的：

漫画：呕心泣血算法指导篇（真正的干货，怒怼那些说算法没用的人）

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