MAC M1大数据0-1成神篇-7 补充CAP模式

写在前面：

CAP原则：
C（Consistency）：一致性
A（Availablitity）：可用性
P（Partition tolerance）：分区容错性

如： zookeeper:CP模式

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我们了解了CAP中的三个定义，CAP定理是表示分布式系统只能满足三项中的两项，而不可能满足全部三项。即分布式系统只能满足三种情况：CA、CP、AP。

我们来分析一下，我们先看P，也就是分区容错性；在分布式系统中，网络异常是不可避免的，所以如果不保证分区容错性，除非节点间网络不会发生异常，这个是不可能的(除非单机系统，单机系统就不是分布式系统)。那么分布式系统肯定要实现P，那其实CA是理论上面的，其实不存在。

总结：

ca：单节点如果是分区，肯定有一些不可控的网络或者计算机各种因素的干扰。

cp：要求发送的数据在分区中每个节点上都是一致的。

ap：如果我们查询分区数据的时候要求可用，要求分区。

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