中国31个主要城市的绿地数据

绿地是城市生态的重要组成部分，在很多分析中都会用到绿地数据！之前我们分享过地级市的绿地面积数据（可查看之前的文章获悉详情），但是很多时候我们只知道一个城市有多少绿地远远不够，我们还需要知道这些绿地在空间上的分布！

本次我们给大家带来的是中国31个主要城市的绿地数据！该数据是中山大学的石茜等研究者通过深度学习方法，基于GoogleEarth影像和城市边界数据绘制的！数据格式为栅格格式（.tif）。

以下为数据的详细介绍：

01 城市绿地可视化展示

我们以北京和上海的局部为例来预览下数据：

02 城市清单

该数据集的研究范围为中国31个主要城市，具体包括：

①四个直辖市：北京、上海、天津和重庆

②五个自治区首府城市：呼和浩特、南宁、拉萨、银川和乌鲁木齐

③中国大陆22个省的省会城市：哈尔滨、长春、沈阳、石家庄、太原、合肥、兰州、西宁、西安、郑州、济南、长沙、武汉、南京、成都、贵阳、昆明、杭州、南昌、广州、福州和海口

31个主要城市绿地缩略图如下：

03 数据指标

数据坐标：WGS1984

数据格式：.tif

数据下载网站：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=36af2aed281e4c82aa8a3cd3f1211a37

数据介绍论文：https://essd.copernicus.org/articles/15/555/2023/

数据引用方式：Shi, Q., Liu, M., Marinoni, A., and Liu, X.: UGS-1m: fine-grained urban green space mapping of 31 major cities in China based on the deep learning framework, Earth Syst. Sci. Data, 15, 555–577, https://doi.org/10.5194/essd-15-555-2023, 2023.

数据可视化方法：数据包括0和255两个值，将0值设置为无颜色，将255值设置为绿色，即可得到如下效果：

补充说明：作者绘制绿地数据用到了城市边界（GUB）和GoogleEarth影像数据，对于这两个数据作者也提供了。另外，作者还提供了支撑UGS研究的基准数据集，对于这些数据请在上面的数据下载网站中下载！

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关中国31个主要城市的绿地数据的更多详情，欢迎大家多多关注我们进行了解~

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