【LBS】移动互联网基于LBS地理位置应用开发必备
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double distance = LatLng.distance(113.926496000000000, 22.538393000000000, 114.23, 22.23);
01
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package com.haohui.util;
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03
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/**
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04
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* 计算两个经纬度之间的距离的工具类
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*
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* Feb 13, 2014
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* @author ZhihaoChen
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*/
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public class LatLng {
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private static double lngPerMeter = 1 .E-005D;
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public double getLat( double _curLat, int _radius) {
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return _radius * lngPerMeter;
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}
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16
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public double getLng( int _radius) {
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return _radius * lngPerMeter;
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}
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/**
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* 计算两个经纬度之间的距离
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*
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* @param _lng1
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* @param _lat1
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* @param _lng2
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* @param _lat2
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* @return
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*/
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public static double distance( double _lng1, double _lat1, double _lng2,
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double _lat2) {
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31
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if ((_lng1 == 0 .0D) || (_lat1 == 0 .0D) || (_lng2 == 0 .0D)
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32
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|| (_lat2 == 0 .0D)) {
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return 0 .0D;
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}
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double rad_lat1 = Rad(_lat1);
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36
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double rad_lat2 = Rad(_lat2);
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double a = rad_lat1 - rad_lat2;
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38
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double b = Rad(_lng1) - Rad(_lng2);
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double s = 2 .0D * Math.asin(Math.sqrt(Math
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40
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.pow(Math.sin(a / 2 .0D), 2 .0D)
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41
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+ Math.cos(rad_lat1)
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42
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* Math.cos(rad_lat2)
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43
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* Math.pow(Math.sin(b / 2 .0D), 2 .0D)));
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44
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s *= 6378137 .0D;
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45
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s = Math.round(s * 10000 .0D) / 10000L;
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46
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return s;
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}
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48
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49
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private static double Rad( double _d) {
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50
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return _d * 3 .141592653589793D / 180 .0D;
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}
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}
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