打开掌柜宝怎么显示服务器繁忙,掌柜宝网关系统
STAR法则
即为Situation Task Action Result的缩写,具体含义是:
Situation: 事情是在什么情况下发生
Task: 你是如何明确你的任务的
Action: 针对这样的情况分析,你采用了什么行动方式
Result: 结果怎样,在这样的情况下你学习到了什么
掌柜宝网关系统
1. 项目简介
掌柜宝是一个面向小B用户进货的APP,小B用户指的是各个小超市,小门店,零售店老板。
掌柜宝网关系统,顾名思义,是对掌柜宝提供数据的网关系统。
2. 项目内容
所以掌柜宝就和正常的购物APP一样,需要有商品,促销,订单,用户,库存,物流这些基础模块。对应到页面就是,首页,活动页,列表页,商详页,搜索页,购物车,“我的”页。
3. 我的职责
我在项目中主要负责购物车、商详页和搜索页。
4. 购物车 问题 解决方案 学到什么
我们的基础数据都是通过RPC框架调用B2B业务的接口,其中购物车调用接口可以拿到商品信息、价格信息、促销信息。然后我们需要根据用户的收货地址,查询商品的库存,用于校验购物车数据,反选无货的商品、赠品,自动勾选满足促销的赠品。最后我们会根据业务规则设置相应的促销文案。
购物车的性能问题一直是我们的瓶颈,因为不停的迭代,从一个简单的购物车变成了复杂的包含各种业务逻辑的购物车。涉及到对RPC获取到的数据的格式转换,需要反复调用RPC的操作,例如:购物车库存查询、无货反选、限购数量重置,还有下架商品置底、促销文案设置、促销数据设置等等操作。因为一些重复的RPC调用和复杂的逻辑操作导致性能下降。
所以我们把RPC操作和本地操作区分开。获取到购物车数据后,我们先进行RPC操作,例如:重置不正确的数量,查库存,根据库存反选或选中主商品、赠品,最后我们再进行数据的本地操作,包括促销文案,下架商品置底这样的。
这个问题的处理让我认识到两个问题的重要性,第一,是在做最初设计的时候,应尽可能的考虑到功能的扩展性,第二,是重构的重要性,因为互联网现在就是做产品,业务需求是不会断的,所以我们在不能看清将来会产生何种问题的情况下,应考虑对功能的扩展性。然后随着业务的发展,不断的重构在保证功能完整性的同事还能保证代码的健壮性。
5. 商详页 问题 解决方案 学到什么
商详页也遇到了性能问题,因为我们商详页是一个接口返回商详页所有数据,在做缓存的时候也是缓存整个商详页的数据。
随着业务的复杂,商详页原始的一个接口同步返回所有数据在性能上不再那么理想。
所以我们做了动静分离,把商品的基本信息以及一些静态的扩展数据在一个接口返回,而且通过redis缓存这些不经常变的数据10S,其他像价格,库存,促销等这些实时性要求较高的数据我们实时调用RPC获取数据通过另一个新接口返回,当然价格库存之类的数据我们也会做缓存,只不过缓存时间很多,可以近似看做是实时获取。前端获取静态数据进行页面的渲染,异步调用动态数据接口对价格和库存等信息动态渲染。这样的话,用户在商详页看到的数据加载就会快很多。
这个问题的处理让我学习到针对不同的业务功能,我们可以做到功能的细化和拆分,通过合理的解耦,可以降低各模块的依赖性,优化各模块的性能,提升用户体验。
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