Numpy提取多维数组的某行/列

NumPy提供了一种提取多维数组的行/列的强大方法。例如，考虑我们上面定义的my_array的例子。

[[4 5] [6 1]]

假设，我们想从中提取第二列（索引1）的所有元素。在这里，我们肉眼可以看出，第二列由两个元素组成：5 和 1。为此，我们可以执行以下操作：

my_array_column_2 = my_array[:, 1]
print my_array_column_2

注意，我们使用了冒号(:)而不是行号，而对于列号，我们使用了值1，最终输出是：[5, 1]。

我们可以类似地从多维NumPy数组中提取一行。

多维数组切片示例示例图片

Numpy提取多维数组的某行/列相关推荐

python二维数组排序_Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】...
本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对 ...
【python】二维数组按照某行或某列排序(numpy lexsort)
这里介绍的排序方法主要是针对最后一行和最后一列,如果要指定某一行目前没有很好的方法,有个笨办法可以先把排序的该列(或行)换到最后,排序后再换回来曾经以为排序只能使用list的sort函数,后来发现a ...
Numpy之N维数组-ndarray
Numpy之N维数组-ndarray 1 ndarray的属性数组属性反映了数组本身固有的信息. 属性名字属性解释 ndarray.shape 数组维度的元组 [假如是8行5列的数组,将会返 ...
Numpy 笔记: 多维数组的切片(slicing)和索引(indexing)【转】
目录切片(slicing)操作索引(indexing) 操作最简单的情况获取多个元素切片和索引的同异切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 lis ...
python二维数组随机取行，组成新的数组
python二维数组随机取行,组成新的数组 ```python **import numpy as np # 创建一个5*2的数组,并随机从这个数组里面取两行 array = np.arange(10 ...
python二维数组按照第一列排序_Python中二维数组按照某行或列排序的实现方法
这篇文章主要介绍了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法,结合具体实例形式分析了Python使用numpy模块的lexsort方法针对二维数组进行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下本文 ...
图解数据分析(10) | Numpy - 与2维数组操作（数据科学家入门·完结）
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:https://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-d ...
python一维数组和二维数组_Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法
Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape ...
Java黑皮书课后题第8章：*8.26（行排序）用下面的方法实现一个二维数组中的行排序。返回新数组，且原数组保持不变。编写一个测试程序，提示用户输入一个3*3的double型矩阵，显示一个排好的矩阵
*8.26(行排序)用下面的方法实现一个二维数组中的行排序.返回新数组,且原数组保持不变.编写一个测试程序,提示用户输入一个3*3的double型矩阵,显示一个排好的矩阵题目题目描述与运行示例破 ...

Numpy提取多维数组的某行/列

Numpy提取多维数组的某行/列相关推荐

最新文章

热门文章