文章目录

  • 一、信息与冗余
  • 二、香农的洞见
  • 三、信息熵计算公式
  • 四、编程计算信息熵
    • (一)编程计算上文涉及的信息熵
    • (二)编写Python函数计算字符串的信息熵
      • 1、编写程序“计算字符串的信息熵.py”
      • 2、运行程序,查看结果
    • (三)编写Java方法计算字符串的信息熵
      • 1、创建CalculateEntropy类
      • 2、运行程序,查看结果
  • 五、信息论的价值观
  • 六、怎么把信息量最大化
  • 七、克服噪声的正确方法
  • 八、可预测与不可预测

信息论是现代世界非常重要的一种观念,你肯定听过“ 比特”、“ 信息熵”之类的词,这些概念似乎都比较技术化。那不搞技术的人也需要了解吗?答案是非常需要。在我看来,信息论并不仅仅是技术理论,更是一种具有

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