import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.color_palette

6种默认颜色：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind

还有Accent, BrBG等164种，详见164种默认colormap样式【附图】

# sns.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)
sns.palplot(sns.color_palette('deep', 6, desat=0.4))  # desat 去饱和
sns.palplot(sns.color_palette('Accent', 6))
sns.palplot(sns.color_palette('Blues', 6))
sns.palplot(sns.color_palette('Blues_r', 6))  # _r 反转

sns.hls_palette

设置亮度，饱和度

l 亮度 lightness
s 饱和度 saturation
h 色调 first hue

sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=0.8, s=0.9))

sns.cubehelix_palette

n_colors 颜色个数
start 开始颜色 0-3
rot 旋转角度
gamma 越大越暗
dark, light 0-1
reverse 默认False

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8))
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, gamma=2))
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=0.5))
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, rot=-0.75))
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, dark=0, light=0.95))

sns.dark_palette, sns.light_palette

sns.dark_palette(color, n_colors, reverse)

sns.palplot(sns.dark_palette('green'))
sns.palplot(sns.light_palette('green'))

sns.diverging_palette

分散颜色

h_neg, h_pos 起始/终止颜色值
s 饱和度, 0-100
l 亮度, 0-100
n 颜色个数
center 中心颜色 light(默认), dark
as_cmap 返回一个 matplotlib colormap 而不是一个颜色列表。

用分散颜色制作热力图

plt.figure(figsize=(4, 4))
x = np.arange(9).reshape(3, 3)
cmap = sns.diverging_palette(200, 20, as_cmap=True)
sns.heatmap(x, cmap=cmap)

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