Xtend官方文档-第一部分
第一章 入门
第一节 简介
Xtend是一种静态类型的编程语言，可以转化为可理解的Java源代码。其语法和语义构成基于Java编程语言，但在许多方面得到改进：
u 扩展方法 - 增强封闭类型新功能
u Lambda表达式 - 简洁的匿名函数常量语法
u ActiveAnnotations （积极的注解）- 注解处理的增强因子
u 运算符重载 - 使您的库更具表现力
u 强大的开关表达式 - 隐式的类型转换
u 多重调度 - 又名：多态方法调用
u 模板表达式 - 具有智能空白处理
u 没有语句 - 一切都是表达
u 属性 - 简化了getter和setter的访问
u 类型推断 - 可以少写类型签名
u 完全支持Java泛型 - 包括所有一致性和转换规则
u 翻译为Java而不是字节码 - 了解发生了什么，并可将代码用于Android或GWT等平台
与其他JVM语言不同，Xtend 与Java 具有零互操作性问题：您编写的所有内容都与预期的Java代码完全一致。与此同时，Xtend更加简洁、可读和表现力。Xtend的小型库只是一个薄层，提供有用的实用工具和在顶层提供Java开发工具包（JDK）的扩展。
当然，也可以通过Java来完全透明地调用Xtend方法。此外，Xtend还提供现代风格的、基于Eclipse的IDE，并与Eclipse Java开发工具（JDT）紧密集成，包括调用层次结构、重命名重构、调试等功能。
第二节 Hello，World
就像你看到看到其他任何语言一样，第一件事是Hello World的例子。在Xtend中，它代码为：
class HelloWorld {
def static void main(String[] args) {
println("Hello World")
}
}
Xtend看起来和Java非常相似。乍一看，主要区别似乎是def关键字来声明一个方法。同样在Java中，必须将类和main方法定义为应用程序的入口点。诚然，Hello World程序没有体现出Xtend的优势。可当你让程序真正的做一些事情时，真正的表现力将会释放出来，这将会在下一秒学到。
Xtend类驻留在普通的Eclipse Java项目中。一旦安装了SDK，Eclipse将自动将所有类转换为Java源代码。默认情况下，您将在源代码文件夹xtend-gen中找到它。hello world示例被转换为以下Java代码：
// Generated Java Source Code
import org.eclipse.xtext.xbase.lib.InputOutput;
public class HelloWorld {
public static void main(final String[] args) {
InputOutput.<String>println("Hello World");
}
}
生成的Java代码中唯一令人惊讶的可能是引用库的InputOutput类。它是运行时库(runtime library )的一部分，一个很好的工具，可以非常方便地在表达式中使用。
您可以将Xtend类放入任何Eclipse或Maven的Java项目源文件夹中。如果项目尚未正确配置，Eclipse会告诉你丢失的库。xtend.lib必须在类的路径上。IDE将提供一个快速修复来添加它。
下一件事是，在工作区（workSpace）中，实现一个示例项目。在在Eclipse导航（Navigator）视图任意位置单击鼠标右键，并选择New（新建）→Example（示例）...。
在出现的对话框中，您将找到Xtend的两个示例：
l Xtend介绍示例（Xtend Introductory Examples），包含几个示例代码片段，说明Xtend的某些方面优势。例如，它显示了如何允许编写如下代码构建API：
assertEquals(42.km/h, (40_000.m + 2.km) / 60.min)
下一节中详细介绍的电影示例也包括在那里。
l Xtend的Euler解决方案（Xtend Solutions For Euler），您可以在Project Euler中找到一些问题的解决方案。这些例子利用了Xtend的整体表现力。例如Euler问题1可以用这个表达式来解决：
(1..999).filter[ i | i % 3 == 0 || i % 5 == 0 ].reduce[ i1, i2 | i1 + i2 ]
第三节 电影示例
电影示例包含在示例项目Xtend Introductory Examples（src / examples6 / Movies.xtend）中，是读取关于电影的数据文件，并对其进行一些分析。
数据
电影数据库是纯文本文件（data.csv），具体描述电影的数据集。以下是一个示例数据集：
Naked Lunch 1991 6.9 16578 Biography Comedy Drama Fantasy
值由两个空格分隔。列是：
1.标题（title）
2.年份(year)
3.评级(rating)
4.票数（numberOfVotes）
5.类别（categories）
让我们定义一个表示数据集的数据类Movie：
@Data class Movie {
String title
int year
double rating
long numberOfVotes
Set<String> categories
}
电影类是POJO，数据集中的每列都有强类型字段。@Data注解将会把类变成一个不变值类，那么它会得到：
l 每个字段的getter方法，
l 一个hashCode()/ equals()实现，
l Object.toString()实现,
l 构造函数按所有字段的声明顺序接受值。
解析数据
现在让我们在同一个文件中添加另一个类，并一个名为movies的字段，初始化为列表。我们解析文本文件并将数据记录转换为Movie类：
import java.io.FileReader
import java.util.Set
import static extension com.google.common.io.CharStreams.*
class Movies {
val movies = new FileReader('data.csv').readLines.map [ line |
val segments = line.split(' ').iterator
return new Movie(
segments.next,
Integer.parseInt(segments.next),
Double.parseDouble(segments.next),
Long.parseLong(segments.next),
segments.toSet
)
]
}
字段的类型可以从右侧的表达式来推断。这被称为局部类型推断，在Xtend中随处可见。我们希望该字段是final，所以我们使用关键字val，将其声明为一个值变量（只读变量）。
右侧的初始化，首先创建一个新的FileReader。然后在该实例中调用方法readLines()。但是如果你看看FileReader，你不会找到这个方法。事实上，readLines()是来自Google Guava的CharStreams的静态方法，它被导入作为扩展（ extension）。扩展允许我们使用这种可读的语法。
import static extension com.google.common.io.CharStreams.*
CharStreams.readLines(Reader)使用另一个扩展方法map返回List<String>类型，其在运行时库中定义的(ListExtensions.map(...))，并自动导入，因此可用于所有列表。该map扩展需要一个函数作为参数。它基本上为列表中的每个值调用该函数，并返回另一个包含函数调用结果的列表。实际上，这个映射是懒惰地执行的，如果你不访问列表的结果值，那么映射函数就永远不会被执行。
而函数对象是使用lambda表达式（方括号中的代码）创建的。在lambda中，我们处理文本文件中的一行，并通过使用两个空格字符作为分隔符作为分割符，将其转换为movie。对于拆分操作的结果，调用iterator()方法。您可能知道String.split（String）返回一个字符串数组（String[]），当我们调用Iterable.iterator()时，Xtend会自动转换为列表。
val segments = line.split(' ').iterator
现在我们使用迭代器，为每个产生的String 创建一个Movie实例。数据类型转换，通过从包装器类型调用静态方法来完成（例如String转为int）。Iterable的其余部分，变成一组类别（categories）。因此，迭代器调用扩展方法IteratorExtensions.toSet(Iterator<T>)，以完成其余值的转换。
return new Movie (
segments.next,
Integer.parseInt(segments.next),
Double.parseDouble(segments.next),
Long.parseLong(segments.next),
segments.toSet
)
响应查询
现在我们已经将文本文件解析成了List<Movie>，我们已经准备好对它执行一些查询了。我们使用JUnit来使单个查询可执行并确认其结果。
查询1：动作片数量是多少？
@Test def numberOfActionMovies() {
assertEquals(828,
movies.filter[ categories.contains('Action') ].size)
}
首先，对movies过滤（filter）。lambda表达式检查当前影片的类别是否包含条目'Action'。请注意，不像我们用来将文件中的行转换成movies的lambda，这次我们没有声明一个参数名。所以上面表达式，我们可以这样写：
movies.filter[ movie | movie.categories.contains('Action') ].size
但是由于我们省略了参数名称和垂直条｜，所以变量被自动命名it。it是一个隐式变量。它的用法类似于隐式变量this。所以也可以写成这样：
movies.filter[ it.categories.contains('Action') ].size
或甚至更紧凑地写成前面那样：
movies.filter[ categories.contains('Action') ].size
最后我们size也会调用生成的iterable，这也是一个扩展方法。它在实用程序类（utility class ）IterableExtensions中定义。
查询2：80年代最好的电影是哪一年上演的？
@Test def void yearOfBestMovieFrom80s() {
assertEquals(1989,
movies.filter[ (1980..1989).contains(year) ].sortBy[ rating ].last.year)
}
在这里，我们过滤1980年至1989年（80年代）范围内的所有电影。操作符“..”又是一个在IntegerExtensions定义的扩展，并返回IntegerRange的实例。操作符重载在第二章中说明。
由此产生的迭代排序，则IterableExtensions.sortBy按movies的rating进行排序。由于它按升序排列，我们从列表中取出最后一个电影并返回其year。
我们也可以按降序排序，还可以列出列表的头：
movies.filter[ (1980..1989).contains(year) ].sortBy[ -rating ].head.year
另一个可能的解决方案是颠倒排序列表的顺序：
movies.filter[ (1980..1989).contains(year) ].sortBy[ rating ].reverseView.head.year
请注意，首先排序，然后取最后或第一个，代价稍大一点。我们可以使用方法reduce更有效地找到最好的电影。你可以自己尝试一下。
前面的例子调用movie.year以及movie.categories，实际上是访问相应的getter方法。
查询3：前两部电影的得票总数是多少？
@Test def void sumOfVotesOfTop2() {
val long sum = movies.sortBy[ -rating ].take(2).map[ numberOfVotes ].reduce[ a, b | a + b ]
assertEquals(47_229L, sum)
}
首先，电影按评级排序，然后我们取最好的两个。接下来，使用map函数将电影列表的numberOfVotes形成新的列表。现在我们有List<Long>，可以通过添加值将其缩小到一个Long。
你也可以用reduce代替map和reduce。你知道怎么做吗？
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