Kafka中zookeeper的作用详解(7点)
Kafka集群中有一个broker会被选举为Controller,负责管理集群broker的上下线,所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。Controller的管理工作都是依赖于Zookeeper的。此外,zookeeper还负责在Consumer Group发生变化时进行rebalance。下文会从7个方向具体解释这个部分。kafka主要存储在zookeeper的部分如下图所示:
所有topic的分区副本分配和leader选举等工作流程如下:
具体来说,zookeeper主要负责这几个部分:
1.Broker的注册
一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。Broker是分布式部署并且相互之间相互独立,但是需要有一个注册中心对整个集群的Broker进行管理,此时就使用了Zookeeper。在Zookeeper上会有一个专门用来记录Broker服务器列表的节点
:/brokers/ids。
Kafka使用了全局唯一的数字来指代每个Broker服务器,不同的Broker必须使用不同的Broker ID进行注册,创建完节点后,每个Broker就会将自己的IP地址 和端口信息记录到该节点中去。其中,Broker创建的节点类型是临时节点,一旦Broker宕机,则对应的临时节点也会被自动删除。这样,我们就可以很方便的监控到Broker节点的变化,及时调整负载均衡等。
2.Topic注册
在zookeeper中,建立专门的节点来记录这些信息,其节点路径为/brokers/topics/{topic_name}。并且topic创建的节点类型也是临时节点
3.生产者负载均衡
同一个Topic消息会被分区并将其分布在多个Broker上。由于每个Broker启动时,都会在Zookeeper上进行注册,生产者会通过该节点的变化来动态地感知到Broker服务器列表的变更,这样就可以实现动态的负载均衡。
4.消费者负载均衡
Kafka中的消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地从对应的Broker服务器上接收消息,每个消费者分组包含若干消费者,每条消息都只会发送给分组中的一个消费者
,不同的消费者分组消费自己特定的Topic下面的消息,互不干扰。每个消费者都需要关注所属消费者分组中其他消费者服务器的变化情况,一旦发现消费者新增或减少,就触发消费者的负载均衡。Kafka有两种分配策略,一是roundrobin,一是range。
5.分区与消费者的关系
在Kafka中,规定了每个消息分区 只能被同组的一个消费者进行消费。
一个consumer group中有多个consumer,一个 topic有多个partition,所以必然会涉及到partition的分配问题,即确定那个partition由哪个consumer来消费。因此,需要在 Zookeeper 上记录 消息分区 与 Consumer 之间的关系,每个消费者一旦确定了对一个消息分区的消费权力,需要将其Consumer ID 写入到 Zookeeper 对应消息分区的临时节点上。
分区数大于消费者消费数量时,一个消费者消费几个分区,消费速度会变慢。但分数区小于消费者组消费数量时,会造成部分消费者没有消费,浪费资源。
6.记录消息消费的进度Offset
Kafka 0.9版本之前,consumer默认将offset保存在Zookeeper中,从0.9版本开始,consumer默认将offset保存在Kafka一个内置的topic中,该topic为__consumer_offsets。
7.消费者注册
注册新的消费者分组和消费者。
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