文章目录

1. 原始数据&分析目的
- 原始数据
- 分析目的
2. 数据准备
3. 数据建模得出日报和周报中运营指标
- 下面是2010/12/5的日报：
- 下面是2010/12/5-2010/12/10的周报：
4. 月报&比较新、老会员的价值
- 下面是2011年7月的月报：
- 下面是2011年7月的会员指标：
5. 年报&找出重点商品、客户、国家
- 下面是2010年12月-2011年11月的年报：
- 下面利用二八法则找出重点商品、客户、国家
6. 总结与反思
- 总结
- 反思

1. 原始数据&分析目的

原始数据

这是一家国外的B2B电商平台在2010年12月1日-2011年12月9日期间的交易流水数据，包括8个字段订单编号、商品编码、商品名称、下单数量、下单时间、商品单价、客户编号、客户国籍，共54万行数据。示例如下：

点此获取数据集

分析目的

a 制作日报，汇总主要运营指标数值。

b 制作周报，汇总主要运营指标数值。

c 制作月报，汇总主要运营指标数值。比较新、老会员的价值。计算会员复购率、会员回购率。

d 制作年报，汇总主要运营指标数值。找出重点商品，重点客户，重点国家。

数据处理、分析使用的工具：Excel。

2. 数据准备

1.清除原数据集中的脏数据行，包括客户编号字段下的空数据行和商品单价字段下的0值数据行。

2.把商品名称字段下的“亚马逊费用、银行手续费、手工费用、快递费用”数据行筛选出来，剪切到其他工作表留备它用。

3.通过int函数和weekday函数增加两个字段下单日期和星期，便于做各类报表时选取特定日期数据。

4.经过数据处理，得到包括10个字段订单编号、商品编码、商品名称、下单数量、下单时间、下单日期、星期、商品单价、客户编号、客户国籍，共39万6341行数据。示例如下：

3. 数据建模得出日报和周报中运营指标

如下思维导图拆解了平台的总销售额构成，可以确定各类报表中通用的运营指标：总销售额、总销售量、成交会员数、客单价、件单价、连带率，以及订单总数、订单均价、平均购买次数。

为快速计算出这些运营指标，我在Excel中开发了计算模板，在实线区域放入对应日期的商品下单数量、商品单价英镑、顾客编号、订单编号四个字段值，就可以得到以上9个运营指标。下图以2010/12/5的日数据为例，展示数据建模界面：

下面是2010/12/5的日报：

日报数据	货币为英镑
日期	2010/12/5
星期	7
总销售额	31315.64
总销售量	16370
成交会员数	75
客单价	417.54
件单价	1.91
连带率	218.27
订单总数	87
订单均价	359.95
平均购买次数	1.16

通过向以上计算模板带入2010/12/5-2010/12/10的周数据，可以得到相应指标数值。

下面是2010/12/5-2010/12/10的周报：

周报数据	货币为英镑
日期	2010/12/5-2010/12/10（12/11是周六休息日）
总销售额	225517.2
总销售量	106998
成交会员数	427
客单价	528.14
件单价	2.11
连带率	250.58
订单总数	531
订单均价	424.70
平均购买次数	1.24

4. 月报&比较新、老会员的价值

在月报中，除了整个月的总体运营指标外，我分别把新会员和老会员的数据分开统计，目的是比较新会员和老会员的价值。通过向模板带入2011年7月的数据，可以得到相应指标数值。

下面是2011年7月的月报：

2011年7月	总体情况	老会员指标数值	新会员指标数值	新会员各项指标占老会员的比重
总销售额	592731.90	520183.77	72548.13	13.95%
总销售量	369114.00	320090.00	49024.00	15.32%
成交会员数	946.00	759.00	187.00	24.64%
客单价	626.57	685.35	387.96	56.61%
件单价	1.61	1.63	1.48	91.06%
连带率	390.18	421.73	262.16	62.16%
订单总数	1321.00	1110.00	211.00	19.01%
订单均价	448.70	468.63	343.83	73.37%
平均购买次数	1.40	1.46	1.13	77.15%
成交商品种类	2348.00	2348.00	1638.00	69.76%

由2011年7月月报中的新会员各项指标占老会员的比重数据绘图如下，可以得出结论：老会员的价值全面大过新会员！老会员的总销售额是新会员的7.17倍，维护好老会员是非常重要的工作！

认识到老会员的重要价值后，我继续挖掘本月的会员运营指标，包括注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、会员复购率、会员回购率、新增会员数、新增会员率。

建立如下模型，带入本月相关数据可以得出注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、新增会员数、新增会员率、会员回购率。

上面第一张图中，F列使用嵌套公式=IF(ISERROR(VLOOKUP(E2,A:A,1,FALSE)),"新会员","老会员")可以在当月消费过的所有会员中区分出新会员和老会员，再筛选出所有老会员的编号。

接下来，使用这些老会员的编号通过Excel的高级筛选功能，在2011年7月的所有交易流水中，筛出这些老会员的交易流水，取出订单编号、顾客编号两个字段用于计算会员复购率。如下图：

使用数据透视表得出每位老会员的消费次数，用countif函数找出消费一次以上的老会员数，用count函数统计本月有消费的老会员数，二者相除即可得出会员复购率。

下面是2011年7月的会员指标：

注册会员数	2958
活跃会员数	1988
活跃会员率	67.21%
会员复购率	26.88%
会员回购率	31.94%
新增会员数	187
新增会员率	6.32%

5. 年报&找出重点商品、客户、国家

下面是2010年12月-2011年11月的年报：

总销售额	8247836.223
总销售量	4870891
成交会员数	4293
客单价	1921.23
件单价	1.69
连带率	1134.61
成交商品种类	3652
订单总数	17626
订单均价	467.94
平均购买次数	4.11

(计算方法同日、周、月报)

下面利用二八法则找出重点商品、客户、国家

以重点国家计算方法为例：

建立如上图的模型，把全年交易流水的商品编码、商品下单数量、商品单价、金额、顾客编号、顾客国籍6个字段数据带入，通过数据透视表可以得到每个国家的交易金额，排序后取前20%位次的国家，计算这些国家的总交易金额占所有国家交易金额的比重，比值为96.27%，可得结论：排名前20%的国家是年度重点国家。

同样的方法，可以计算出年度重点商品和重点客户。相关比重值汇总如下（重点商品和会员数量较多，具体编号不在此列出）：

销售额前20%商品的总销售额占所有商品总销售额比重	78.05%
销售量前20%商品的总销量占所有商品总销量比重	76.11%
购买金额前20%会员的总购买金额占所有会员销售额比重	73.95%
前20%国家总交易金额占所有国家交易金额比重	96.27%

这些重点商品、重点会员和重点国家都是工作中的重点运营对象，他们对全年销售目标的达成具备重要意义。

6. 总结与反思

总结

本次分析主要是描述性统计分析，包括以下内容：

1.通过日报、周报、月报、年报汇总统计了不同时间段内平台的销售运营指标。

2.发现了老会员的价值远大于新会员，统计了会员相关指标。

3.找出了年度的重点商品、重点会员和重点国家。

在得出以上内容过程中，主要运用了以下Excel功能：

数据透视表

数据建模方法

高级筛选功能

柱形图

vlookup，countif，int，weekday等函数

反思

1.这个数据集只有1年的交易流水数据，在分析过程中，无法采用与去年同比的维度。这样也导致，无法准确把握销售规律，具体体现为无法评估今年的某个波动是正常波动，还是异常波动。

2.如果做出全年每天的日报和每个月的月报，可以发现更多销售规律。

使用Excel对国外B2B电商平台进行描述性数据分析相关推荐

工业制造行业B2B电商平台解决方案
揭示工业制造业的发展趋势 -- 数据显示,近年来,我国工业增加值与增速出现了几次不同程度的上涨,一改往常持续下降的局面.国内整个工业制造业正在逐渐复苏,同时随着国家在政策层面持续加码促进大型工业制造业 ...
数商云工业制造行业B2B电商平台解决方案
揭示工业制造业的发展趋势: 数据显示,自从进入2017年,我国工业增加值与增速出现了几次不同程度的上涨,一改往常持续下降的局面.国内整个工业制造业正在逐渐复苏,同时随着国家在政策层面持续加码促进大型工 ...
快消品行业B2B电商平台解决方案
快消品行业发展现状简析 -- 随着居民消费水平的不断提高,中国消费者对高端快消品购买意愿的增加,2019年上半年,社会消费品零售总额195210亿元,同比名义增长8.4%,其中,6月份社会消费品零售总 ...
生鲜行业B2B电商平台解决方案，提高企业交易流程标准化和透明度
目录中国生鲜B2B电商行业发展历程 "蛋糕大,钱难赚"的生鲜B2B市场,生鲜企业目前发展难题是什么? 难题1:生鲜B2B下游客户多为"小B"商户,用户粘性不高 ...
谈B2B电商平台与大数据
数据为王,服务为本--谈B2B电商平台与大数据 2013-06-27 11:10:41 作者:B2B行业资讯标签: 大数据 ...
家具建材行业B2B电商平台解决方案
家具建材市场情况简析 -- 近年来,我国家具建材行业竞争激烈,行业一段时间内仍会处于大调整.大整合的关键时期.所以整个市场是较为低迷的状态,2018年上半年,全国的家具建材市场总体来说是稳中有升的,行 ...
浅谈：B2B电商平台驱动战略，数据+流量
在流量思维鼓动下,每个企业都想一上来就收割流量,各种汽车项目一哄而上,为了获取流量,不惜花重金进行市场投放以求得快速笼络用户,但方方面面得不到一个系统性的解决方案,在增量用户转化上,那些靠补贴获取的用 ...
水产行业数字化B2B电商平台实现精细化管理，驱动企业业绩增长
互联网时代的来临让商业发展的动力逐渐产生微妙的改变,而作为我国传统的行业,水产业面临的挑战越来越多,新兴的生鲜水产B2B电商模式正倒逼水产行业加速洗牌并进行转型升级,为整个产业链带来全方位的重塑,成为 ...
B2B电商平台助力日化企业实现线上线下融合，开启新的销售模式
引言随着互联网的发展,越来越多的企业开始将线下业务向线上转移,以便更好地满足消费者的需求.而日化用品行业也开始意识到线上线下融合的重要性,并通过B2B电商平台实现了线上线下的融合.本文将介绍B2B电 ...

使用Excel对国外B2B电商平台进行描述性数据分析