前言

在本篇中，你将掌握

含有多表数据的xlsx文件的读取
对多表xlsx文件的单表进行修改并写入多表xlsx文件

1 xlsx文件的多表读取与操作

1.1 安装、导入所需库

!pip install openpyxlimport pandas as pd
import numpy as np

1.2 读取xlsx文件

xls = pd.ExcelFile ('城市分等级标签.xlsx')

1.3 多表读取

df1 = xls.parse( '一线城市（4个）' )
df2 = xls.parse( '新一线城市（15个）' )
df3 = xls.parse( '二线城市（30个）' )
df4 = xls.parse( '三线城市（60个）' )
df5 = xls.parse( '四线城市（76个）' )

2 xlsx文件的单表修改与多表写入

2.1 单表修改

df1['wind'] = df1['风力风向'].apply(label)
df2['wind'] = df2['风力风向'].apply(label)
df3['wind'] = df3['风力风向'].apply(label)
df4['wind'] = df4['风力风向'].apply(label)
df5['wind'] = df5['风力风向'].apply(label)

2.2 多表写入

writer=pd.ExcelWriter('label_5files.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name='一线城市（4个）',index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name='新一线城市（15个）',index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name='二线城市（30个）',index=False)
df4.to_excel(writer,sheet_name='三线城市（60个）',index=False)
df5.to_excel(writer,sheet_name='四线城市（76个）',index=False)
writer.save()

小结

对于含有多个表格的xlsx文件表格数据，只需pandas读取即可

xls = pd.ExcelFile ('城市分等级标签.xlsx')

从多表xlsx文件解析出单个表格，只需xls.parse(‘对应的表格标签’)，之后的单表修改和一般的DataFrame无区别

df1 = xls.parse( '一线城市（4个）' )
df2 = xls.parse( '新一线城市（15个）' )
df3 = xls.parse( '二线城市（30个）' )
df4 = xls.parse( '三线城市（60个）' )
df5 = xls.parse( '四线城市（76个）' )

多表写入，首先指定写入文件地址，之后将多个单表依次加至文件，并通过sheet_name参数指定表格标签

writer=pd.ExcelWriter('label_5files.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name='一线城市（4个）',index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name='新一线城市（15个）',index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name='二线城市（30个）',index=False)
df4.to_excel(writer,sheet_name='三线城市（60个）',index=False)
df5.to_excel(writer,sheet_name='四线城市（76个）',index=False)
writer.save()

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