python 闭包 lambda_Python lambda闭包范围

原因是闭包(lambdas或其他)关闭名称，而不是值。定义lambda x: test_fun(n, x)时，不会计算n，因为它在函数内部。当函数被称为时计算，此时存在的值是循环的最后一个值。

一开始你说你想“使用闭包从函数签名中删除一个变量”，但实际上并不是这样。(不过，请参阅下面的内容，以获得可能满足您的方法，具体取决于您所说的“消除”是什么意思。)定义函数时，不会计算函数体中的变量。为了让函数获取在函数定义时存在的变量的“快照”，必须将变量作为参数传递。通常的方法是给函数一个参数，其默认值是来自外部作用域的变量。看看这两个例子之间的区别：>>> stuff = [lambda x: n+x for n in [1, 2, 3]]

>>> for f in stuff:

... print f(1)

>>> stuff = [lambda x, n=n: n+x for n in [1, 2, 3]]

>>> for f in stuff:

... print f(1)

在第二个示例中，将n作为参数传递给函数“locks-In”该函数的当前值n。如果你想用这种方式锁定值，就必须这样做。(如果不是这样的话，全局变量之类的东西根本就不起作用；在使用时必须查找自由变量。)

请注意，此行为的任何内容都不是lambdas特有的。如果使用def定义引用封闭作用域中的变量的函数，则相同的作用域规则有效。

如果您真的想这样做，可以避免向返回的函数中添加额外的参数，但要这样做，必须将该函数包装到另一个函数中，如：>>> def makeFunc(n):

... return lambda x: x+n

>>> stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]

>>> for f in stuff:

... print f(1)

在这里，内部lambda在调用时仍会查找n的值。但是它引用的n不再是全局变量，而是封闭函数makeFunc中的局部变量。每次调用makeFunc时都会创建此局部变量的新值，返回的lambda会创建一个闭包，该闭包“保存”对调用makeFunc有效的局部变量值。因此，在循环中创建的每个函数都有自己的“private”变量，名为x。(对于这种简单的情况，也可以使用lambda作为外部函数---stuff = [(lambda n: lambda x: x+n)(n) for n in [1, 2, 3]]--但这不太可读。)

注意，您仍然需要将n作为参数传递，只是这样做，您不会将其作为参数传递给最终进入stuff列表的同一个函数；而是将其作为参数传递给创建要放入stuff的函数的助手函数。使用这两个函数方法的优点是，返回的函数是“干净的”，并且没有额外的参数；如果包装接受许多参数的函数，这可能很有用，在这种情况下，记住参数在列表中的位置可能会变得混乱。缺点是，这样做，生成函数的过程会更复杂，因为您需要另一个封闭函数。

结果是有一个折衷方案：您可以使函数创建过程更简单(即，不需要两个嵌套函数)，但是您必须使结果函数更复杂(即，它有这个额外的n=n参数)。或者可以使函数更简单(即，它没有n=n参数)，但是必须使函数创建过程更复杂(即，需要两个嵌套函数来实现机制)。

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