今日,IT 经理及管理员们不仅要面对日益爆炸的数据增长难题,还要担负由此引发的不断上升的备份及容灾所需的主存储的成本压力。然而,每完成一次全备份,都会备份大量与之前的全备份相同的文件和数据,相同数据的多个备份,占据了大量昂贵的磁盘空间。随着时间的推移,一次备份中的重复数据会充斥于所有服务器、所有备份工作。重复数据删除是一种非常高级的数据缩减方式,可以极大的减少备份数据的数量。


用户的IT支出有70%是用在了运营维护上。甚至有更多用户的IT支出至少70%以上是投入到运维当中的,只有不到30%的资金投入到了真正推动业务创新和拓展的领域。

这种技术通过减少存储的数据量,改变数据保护方式,卓越的提升了磁盘备份方式的经济性。重复数据删除被业界公认为备份技术的下一代发展步骤,是今日数据中心的“必备”技术。

根据市场调研机构IDC的报告,对存储效率的需求正在推动重复数据删除采用率的增长,而且这给渠道商带来更多机会。调查显示,有超过60%的受访者要么已经采用了重复数据删除,要么计划来年对他们的主数据、备份数据或者归档数据实施重复数据删除。

用户的需求正是厂商关注的重点,虽然重复数据删除已经被热炒很多年,但最近几年才从技术和产品上更为广泛的被用户所接受和采纳。作为业界重要的厂商之一,惠普自然不会忽略这一热门技术。早在2008年,就推出了第一代重复数据删除技术Dynamic Deduplication(动态重复数据删除技术)。但从实际应用看来,在市场上众多的重复数据删除技术和产品面前,惠普的DD显然没有太多的优势。惠普公司存储产品部全球D2D/StoreOnce市场经理Andrew Dickerson在接受WatchStor记者采访时也表示,惠普第一代重复数据删除技术在数据多次转移及恢复上面存在着效率低下,步骤繁琐等现实问题。所以,今年6月,惠普又推出了强调“一次存储,万事OK”的第二代重复数据删除产品——HP StoreOnce。


惠普公司存储产品部全球D2D/StoreOnce市场经理Andrew Dickerson

与目前众多通过收购重复数据删除新创公司,从而发展自身技术和产品的厂商不同,惠普从第一代DD开始到目前推出的StoreOnce,都号称是业务部门和Labs实验室合作开发出来的,拥有HP的专利权的。既然是第二代,那与第一代技术有何不同?很遗憾的是,在采访中,Andrew Dickerson并没有给出比较具体的回答,只是笼统的说,二者从架构上有很大不同(Dynamic和StoreOnce采用的都是线内重复数据删除技术)。

近两年来,惠普一直在谈融合基础架构,目的就是通过平台融合、虚拟化、应用集成以及存储优化这四大块,帮助用户建立一个统一、易于管理的IT架构,从而降低IT基础设施的复杂性和运维成本。而HP StoreOnce就是存储优化里非常关键的一块。Andrew Dickerson表示,HP StoreOnce独到之处在于,它允许同一软件应用在客户端备份、虚拟设备、线内(in-line)设备和向外扩张的存储系统上。这意味着客户只需一套解决方案,就能解决所有重复数据删除的需求。所以,目前所有的HP StorageWorks D2D备份系统都已安装了全新的HP StoreOnce软件。


HP StoreOnce的未来发展规划

但有一点问题在于,HP StoreOnce或者说HP StorageWorks D2D备份系统是针对针对中小企业、分支机构及其它办公室用户的,而其VLS(HP StorageWorks Virtual Library Systems)产品才是针对大型企业用户的。显然这种情况与惠普现在主推的融合基础架构,抑或是StoreOnce针对的单一、通用架构是有所不同的。

而这一点也是惠普所鄙夷的竞争对手EMC在用户端和存储端采用两种不同重复数据删除产品/技术的方式。那是否以后企业级这一块也会逐渐被StoreOnce所取代?Andrew Dickerson并没有给出任何答案,但就目前看来,还不太可能发生,毕竟VLS对惠普把握企业级用户有着举足轻重的作用,虽然长远趋势看来VLS必然会被取代。

在6月发布StoreOnce的同时,惠普也宣布其DataProtector软件的全新增强特性。其中很重要的一个增强,就是StoreOnce将作为DataProtector中的一个模块存在。我们相信这是惠普看到了市场上一体化数据管理这种理念的强大之处,进而所作出的自身的努力,毕竟在备份软件这个领域,如果抛开惠普硬件给予其的帮助之外,DP并没有任何优势可言。而StoreOnce所强调的一体化架构优势,在面对惠普自身的中小企业以及大型企业的分割之后,是否能对竞争对手产生压力都尚且存有疑问。虽然,在接受采访时Andrew Dickerson更多的引用了第三方机构,对于StoreOnce和Data Domain相关产品比较的优势。但在笔者看来,这好比是田忌赛马,问题在于,对手是否会给惠普这种以强比弱的机会(况且Data Domain在重复数据删除领域显然并不是弱方)。


惠普基于磁盘的数据保护系列解决方案

抛开市场策略本来说,无论是自主研发重复数据删除技术还是StoreOnce产品本身都是值得我们所赞赏的。现实通常并不那么美妙,自主研发是会使内部产品整合更加有效和完善,但与之而来的大量时间的被耗费,惠普并不能否认在重复数据删除这个市场,自己并不占有任何优势。StoreOnce的优良只在于自己划分的中小企业市场,而这个市场里惠普也只是个新晋生,是否能得到已经被众多先入者多番洗脑之后用户认可,尚不得而知。

总而言之,StoreOnce的技术优势不容抹杀,但残酷的现实告诉我们,很多时候好的技术并不一定就能走的很远。StoreOnce的未来终究取决于惠普内部对于重复数据删除产品线的定位和整合。

转载于:https://blog.51cto.com/radioloves/390774

StoreOnce的未来:惠普是否能真正实现一体化去重相关推荐

  1. 惠普:存储为未来而设计

    现有的很多存储系统还是基于20年前的技术架构,显然无法满足"IT新型态"的需要.惠普亚太及日本地区副总裁兼存储产品部总经理迈克·普列托(Mike Prieto)表示,惠普正通过融合 ...

  2. 惠普财报:营收三连降,昔日IT巨头无力回春?

    配图来自Canva 风风雨雨八十一年,曾经IT时代的巨头惠普,在现代互联网大军中,略显步履蹒跚. 早前,关于惠普巨头陨落.断臂求生的消息沸沸扬扬.原因在于,市值仅有惠普三分之一的打印机巨头施乐,向惠普 ...

  3. 惠普庆祝在中国40年,强化中国发展战略

    中国北京,2023年2月23日 --今日,"品质·信赖·向未来" 惠普在中国40年系列活动启动仪式及惠普打印春季新品发布会在北京盛大举行.现场,惠普回顾了40年来与中国经济及产业共 ...

  4. 惠普大佬:未来30年四大趋势将推动科技产业发展

    北京时间9月28日消息,据外媒报道,在惠普举办的一次会议上,惠普首席技术官.惠普实验室负责人谢恩·沃尔(Shane Wall)阐述了推动未来30年科技产业发展的四大趋势. 第一个趋势是快速城市化.沃尔 ...

  5. 惠普继续大裁员:未来3年计划裁撤7000-9000个岗位

    IT行业巨头惠普打算延续一项大规模裁员计划.据外媒报道,惠普最多将裁减16%的员工. 惠普宣布,将在未来3年内裁撤大约7000-9000个工作岗位,这是其2020财年重组计划的一部分.这次裁员计划旨在 ...

  6. 互联网晚报 |11/23星期三 | 京东高管降薪10%至20%;75%未成年每周游戏少于3小时;惠普宣布未来三年裁员4K-6K人...

    刘强东发布京东全员信:京东高管降薪10%至20%,投入100亿设立员工住房保障基金 京东集团创始人.董事会主席刘强东发布致京东全体兄弟们的一封信,提出要以高管降薪等多种方式提升员工待遇.信中提到,为了 ...

  7. 惠普计划裁员16%:未来3年计划裁撤7000-9000个岗位

    点击上方"民工哥技术之路"选择"星标" 每天10点为你分享不一样的干货   IT行业巨头惠普打算延续一项大规模裁员计划. 北京时间10月4日,据路透社报道,个人 ...

  8. 引领未来工作生活方式 惠普发布新一代产品及解决方案

    11月19日,惠普在北京召开"轻进未来:2019惠普新品发布会",重磅发布一系列具有突破性的创新科技产品及解决方案,包括惠普首款起重小于1公斤的惠普Elite蜻系列移动超能版轻薄笔 ...

  9. 惠普拟在未来三年内裁员3000至4000人

    10月14日,由原惠普分拆之后的硬件业务组成的"惠普公司"今天宣布,该公司计划在未来三年时间内,裁减约3000名到4000名员工. 这一消息是由惠普首席执行官迪昂·韦斯勒(Dion ...

  10. 惠普计划未来3年裁员2.46万人 年节省$18亿

    [赛迪网讯] 9月 16日 消息,据国外媒体报道,惠普周一表示,计划在未来三年对新近收购的 EDS 进行整合工作的过程中裁员2.46万人,接近其员工总数的 7.5%. 据国外媒体报道,惠普表示,一半被 ...

最新文章

  1. TensorRT宏碁自建云(BYOC, BuildYourOwnCloud)上集成
  2. Volley框架学习
  3. 解决oracle连接很慢问题
  4. sql查询成绩最高分_sql查询各科成绩前三名----详述过程,思路清晰不烧脑!
  5. CometOJ-[Contest #10]鱼跃龙门【exgcd】
  6. solr java浏览器访问_solr解决访问安全
  7. 开发人员安全问题_开发人员需要了解的安全性
  8. 青云QingCloud携手伟仕佳杰打造专业企业级云服务
  9. 世界互联网大会乌镇峰会:14项世界互联网领先科技成果发布
  10. Preview on Web Server 插件
  11. 用C语言实现死亡之ping
  12. 优化1——数据库优化面试题
  13. Pg Admin4 无法正常启动
  14. 腾讯云 鉴权失败,请确认服务器已启用密码鉴权并且账号密码正确? permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic)
  15. 如何理解客户需求,市场需求,业务需求,功能需求,产品需求,设计需求?
  16. 不良资产证券化之后,谁来买单?
  17. PyTorch随机生成一个布尔型张量
  18. ChatGPT 火爆“出圈”,谷歌员工慌了!CEO 回应:我们也有,担心声誉才没上
  19. Mysql关于主键自增后的插入语句编写
  20. Think Python读书笔记及课后习题---【前三章】

热门文章

  1. 频率单位Hz、MHz、GHz、THz、PHz、EHz换算关系
  2. android map 底层实现原理,LinkedHashMap底层实现和原理(源码解析)
  3. qt开发用的人多吗_新房认筹猫腻多!开发商只是为达到这个目的才认筹,你入坑了吗?...
  4. HID Global推出全新室内定位服务 助力企业优化配置劳动力
  5. 全球首列氢燃料混合动力有轨电车成功商业运营,全程“无网”运行
  6. 数学篇--初中数学知识
  7. CImage对象使用罗伯特算子进行边缘检测
  8. C++走向远洋——35(友元,时间)
  9. Hadoop入门进阶步步高(五)-搭建Hadoop集群
  10. json_encode 转义