OpenPose人体姿态识别项目
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ROSE Lab
动作识别数据集:“NTU RGB+D”数据集和“NTU RGB+D 120”数据集
“NTU RGB+D”包含 60 个动作类和 56,880 个视频样本。
“NTU RGB+D 120”通过添加另外60个类和另外57,600个视频样本来扩展“NTU RGB+D”,即“NTU RGB+D 120”总共有120个类和114,480个样本。
这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。每个数据集由三个 Kinect V2 相机同时捕获。
RGB 视频的分辨率为 1920x1080,深度图和 IR 视频均为 512x424,3D 骨骼数据包含每帧 25 个身体关节的 3D 坐标。
论文课题选取NTU RGB+D 数据集 (0-60)
单人动作识别
相互动作/两人互动
相关GitHub代码
GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"
算法包含以下四个步骤: 1、神经网络预测,2、找到关节,3、找到肢体连接,4、拼装肢体构成人。
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