Tushare使用分享

今天分享下一个非常好用非常方便的数据平台tushare。Tushare大数据社区 id：466934

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员（以及我们在校学生）提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现上。

本人在校计算机研究生，导师分配了pj，是关于期货回测和期货价格预测。需要用到期货和股票相关的历史数据，而获取这些数据最方便的方式，就是通过Tushare库。

【总结一下Tushare的优点】

接口简洁方便易调用。对于第三方提供的API接口，相信各位童鞋都希望简洁易懂，方便调用，tushare就是直接install，然后使用官网的api接口直接调用即可，可方便。
免费。对于学生党来说，这是最最最重要的一点，我当初就是抵抗不了这样的诱惑，才果断选择了tushare。事实证明，特别好用。Tushare采取积分制，但这个积分制对于学生党和高校一族来说基本等同免费，几乎所有的数据都可以免费调用获取。
数据格式统一。
叮叮叮，看下面，tushare的金融数据应有尽有（比如我用到的期货数据）：

当然，为了方便管理python版本，推荐使用Acaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率，再使用上述方式或conda安装tushare。

好了，今天的分享先到这里，后面继续分享tushare数据使用经验。

【安装使用经验分享】

建议先安装python、pandas和lxml，接着使用下面的方式安装。
方式1：
pip install tushare
如果安装网络超时可尝试国内pip源，如pip install tushare -i
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装，执行 python setup.py install
方式3：访问https://github.com/waditu/tushare,将项目下载或者clone到本地，进入到项目的目录下
执行： python setup.py install

【更】

因为使用tushare接口获取到的数据都是DataFrame类型的,所以你首先要确保安装pandas库,上面提到的建议使用Acaconda,后续不会出现很多问题.

安装完tushare库之后,就可以愉快的使用tushare进行玩耍了。

当然还需要获取token认证,点开个人主页,然后点击接口令牌,如下图示：

点击小眼睛就可以看到自己的token,记住token要在代码里加上才可以拿到数据。

import tushare as tstoken='*** your token ***'
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api()   #接入api
data = pro.daily()
# 更多详细的使用接口登录tushare官网查看，都可以查到的

建议不要特别频繁的获取大量数据。Tushare官方免费提供数据,大量频繁下载容易造成别人的服务器GG。非常感谢tushare后面的团队，本着免费开源的思想促进整个互联网的进步。

【通过ts获取日线】简单分享

def write_one_stock_day_info(stock_data):# 获取当天的日期now_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d')data = ts.pro_bar(ts_code=f'{stock_data["ts_code"]}', adj='qfq', start_date=f'{stock_data["list_date"]}',end_date=now_time)try:# 进行永久化存储，保存所有的数据到指定的文件夹中data.to_excel(f'./股票数据/股票日线数据/{stock_data["ts_code"]}.xlsx', index=False)print(f'股票：{stock_data["ts_code"]} 写入完成')except:# 连接数据库进行写入cnn = pymysql.connect(**LINK_MYSQL)cusur = cnn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)sql = 'insert into stock(my_stock) values (%s)'cusur.execute(sql, [stock_data["ts_code"]])cnn.commit()cnn.close()print(f'股票：{stock_data["ts_code"]}下载失败')

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