机器学习中的矩阵分析与应用
看待矩阵和Ax=b的三种视角
一、Ax=b的行视图
行视图-凸优化中的超平面
2x-y=1x+y=5
二、Ax=b的列视图
列视图-矩阵列的线性组合
三、Span、基和子空间
利用子空间重新看待线性方程的解:
矩阵特征分解的应用——PCA本质讲述
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