推荐视频反馈系统设计

反馈系统设计

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日志收集：

展示：
带多一个vids参数，表示展示相关的视频集合，按展示顺序拼接起来

show_vids=12_32_32_32

点击：

现有from_vid=1&to_vid=2 从哪个视频点击到哪个视频情况

日志计算：（MR程序实现）

from_vid—>to_vid 的点击率

存储：（存储Hbase）

key value
from_vid-to_vid : 点击率

每次计算最近20天数据，直接覆盖或者相加再平均。

推荐计算跟点击率计算合并

～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～

点击率reduce:

from_vid 到一系列vids的概率

vid——>vid_weight_list

如：

5—》 1:0.1, 2:0.15

nearest_video相关视频的结果

vid—>vid_weight_list

如：

5———》 1：0.54， 3：0.6

~~~~reduce 合并两个结果～～～～～～

相关度，与点击率没有交集的处理

没有点击率的数据默认为 0.15 （平均的点击率）让没有出现的数据有机会出头

那么结果就是：

5 ——》 1：0.1*0.54 , 3：0.6* 0.15

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