matlab坐标轴非均匀分布,matalb——生成离散非均匀随机数

matalb——生成离散非均匀随机数

今日感冒，状态非常差，连锁故障风险评估的程序仍然没有调试出bug的问题所在。在和Yu XingBin的交流中发现了程序设计中另外一个问题，会导致程序计算的指标出现较大偏差。

一、问题

连锁故障仿真程序中，第一步就是需要随机选择一条故障线路。起先我认为按照均匀分布产生[1 n]之间的任一随机数(n为总线路数)，结果发现仿真结果出现母线分离的概率非常大，远远超过了Yu XingBin论文中的结论。疑惑不解，遂于之邮件交流，得知两点信息：

1.输电线路的故障概率远远大于变压器线路故障概率。因为输电线路很长，并且暴露在外部环境中，易受天气等因素的影响，其故障概率显然大于变压器。

2.输电线路的故障概率近视的认为与线路的长度成正比。

根据以上信息分析可以得知，对于固定拓扑结构的电力网络，故障线路的概率是随机的、离散的，而不是均匀分布的。故障线路的选择应该按照每条线路的故障概率进行抽样。所以需要实现离散非均匀分布的随机整数抽样。

二、解决方案

网上现成有一个解决方案如下： function y=dis_rand(x,p,n)

%dis_rand 产生离散分布随机数

% x：可能取值

% p：取值概率

% n：拟生成随机数的数目

cp=cumsum(p);

y=zeros(1,n);

for i=1:n

y(i)=x(sum(cp<=rand(1))+1);

end

算法说明：利用matlab中的rand函数获取区间[0，1]上均匀分布的随机数，根据希望的分布律把[0，1]区间分段，各段的长度依次为随机数取各个可能值的概率。当那个均匀分布的随机数落在其中第i个小段上时，就把第i个可能取值输出。

例：y=dis_rand([1 :3],[0.4 0.3 0.4],1) 即按照0.4 0.3 0.4的概率从1，2，3三个数字中产生一个随机数。

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