OpenCV学习——摄像头人脸识别
在学会对图像文件中的人脸进行识别后,还要使用摄像头进行人脸识别,需要先读取摄像头所获取的画面,并将画面进行存储,之后在对存储图像进行人脸识别,并将识别出的人脸存储。
OpenCV学习——图像脸部识别_笨小古的博客-CSDN博客
先学一下脸部储存,需要借助Pillow库
import cv2
from PIL import ImagepictPath = r'data\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(pictPath) # 建立识别文件对象
img = cv2.imread('data\g5.jpg')
faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1,minNeighbors=3, minSize=(20, 20))# 标注右下角底色是黄色
cv2.rectangle(img, (img.shape[1] - 140, img.shape[0] - 20), (img.shape[1], img.shape[0]), (0, 255, 255), -1)# 标注找到多少人脸
cv2.putText(img, "Finding " + str(len(faces)) + " face", (img.shape[1] - 135, img.shape[0] - 5),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 1)
# 将人脸框起来,由于有可能找到好几张脸所以用循环绘制出来
num = 1
for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) # 蓝色框住人脸filename = "face" + str(num) + ".jpg" # 建立文件名image = Image.open("data\g5.jpg") # PIL模块开启imageCrop = image.crop((x, y, x + w, y + h)) # 裁切imageResize = imageCrop.resize((150, 150), Image.ANTIALIAS) # 高质量重制大小 imageResize.save(filename) # 存储文件num += 1
cv2.namedWindow("Face", cv2.WINDOW_NORMAL) # 建立图像对象
cv2.imshow("Face", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
(左边第二位是中国台湾著名计算机专家,IT图书知名作者洪锦魁,曾出版了多部Python学习书籍)
下面使用笔记本电脑摄像头进行人脸识别
cap = VideoCapture(n) # 笔记本电脑上内置摄像头,n是0
import cv2
from PIL import ImagepictPath = r'data\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(pictPath) # 建立识别文件对象
cv2.namedWindow("Photo")
cap = cv2.VideoCapture(0) # 开启摄像头
while (cap.isOpened()): # 摄像头开启后执行ret, img = cap.read() # 读取图像;ret是布尔值,摄像头拍摄成功便返回True,img是摄像头所拍的图像对象cv2.imshow("Photo", img) # 显示图像在OpenCV窗口if ret == True: # 如果图像读取成功key = cv2.waitKey(200) # 每0.2秒检查一次if key == ord("a") or key == ord("A"):cv2.imwrite("photo.jpg", img) # 将图像写入photo.jpgbreak
cap.release() # 关闭摄像头faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1,minNeighbors=3, minSize=(20, 20))# 标注右下角底色是黄色
cv2.rectangle(img, (img.shape[1] - 140, img.shape[0] - 20), (img.shape[1], img.shape[0]), (0, 255, 255), -1)# 标注找到多少人脸
cv2.putText(img, "Finding " + str(len(faces)) + " face", (img.shape[1] - 135, img.shape[0] - 5),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 1)
# 将人脸框起来,由于有可能找到好几张脸所以用循环绘制出来
for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) # 蓝色框住人脸image = Image.open("photo.jpg") # PIL模块开启imageCrop = image.crop((x, y, x + w, y + h)) # 裁切imageResize = imageCrop.resize((150, 150), Image.ANTIALIAS) # 高质量重制大小imageResize.save("faceout.jpg") # 存储文件cv2.namedWindow("FaceRecognition", cv2.WINDOW_NORMAL) # 建立图像对象
cv2.imshow("FaceRecognition", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
OpenCV学习——摄像头人脸识别相关推荐
- Opencv学习1.人脸识别模块
Modules: 把模块放在一起就变成了一个包或者一个库 在模块内我们可以实现很多功能 比如查找颜色,找到x,y位置等等 在Main Code中,我们调用模块里面的内容 下面进入正题: 重要的函数: ...
- dlib 使用OpenCV,Python和深度学习进行人脸识别 源代码
请直接访问原文章 dlib 使用OpenCV,Python和深度学习进行人脸识别 源代码 https://hotdog29.com/?p=595 在 2019年7月7日 上张贴 由 hotdog发表回 ...
- python模块cv2人脸识别_手把手教你使用OpenCV,Python和深度学习进行人脸识别
使用OpenCV,Python和深度学习进行人脸识别 在本教程中,你将学习如何使用OpenCV,Python和深度学习进行面部识别.首先,我们将简要讨论基于深度学习的面部识别,包括"深度度量 ...
- python dlib caffe人脸相似度_基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表...
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gp ...
- 基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【三】VGG网络进行特征提取
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gp ...
- 基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【六】设计人脸识别的识别类...
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gp ...
- 调用笔记本的摄像头实现基于opencv的视频人脸识别(中文显示和英文显示)以及 index 480 is out of bounds for axis 0 with size 480错误的解决
@人脸识别代码和一些常见错误 基于opencv的视频人脸识别(中文显示)以及 index 480 is out of bounds for axis 0 with size 480错误的解决 参考了 ...
- 【优秀课设】基于OpenCV的Python人脸识别、检测、框选(遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注)
基于OpenCV的Python人脸识别.检测.框选 (遍历目录下所有照片依次识别 视频随时标注) 移步: https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/d ...
- 【毕业设计/课程设计】基于opencv的高精度人脸识别考勤系统设计与实现
文章目录 0 项目说明 1 需求分析 2 总体设计 3 详细设计 4 程序运行结果测试与分析 5 实验心得 6 项目源码 0 项目说明 基于opencv的高精度人脸识别考勤系统设计与实现 提示:适合用 ...
- 使用openCV进行视频人脸识别
视频人脸识别系列 第一篇 使用openCV进行视频人脸识别 第二篇 使用虹软SDK进行视频人脸识别 第三篇 使用虹软SDK进行视频人脸比对 文章目录 视频人脸识别系列 前言 一.环境搭建 开发环境 配 ...
最新文章
- linux输出重定向%3e退出,Linux学习笔记——第二章:Linux的用户接口与文本编辑器...
- 机器学习(MACHINE LEARNING)MATLAB中微分方程的求解
- JQ用变量关联input name
- 正则表达式之——exec,match
- 尚硅谷最新版JavaWeb全套教程,java web零基础入门完整版(一)
- python 日期格式和字符串格式的转化
- 实现带header和footer功能的RecyclerView
- linux下的各种压缩文件安装介绍
- 数字通信原理_计算机网络原理梳理丨物理层
- 激光雕刻机的位图-GCode转换方法实践
- 《Python编程从入门到实践》———第一章
- 从图书馆进入网络刷题练习与考试平台
- C语言打印100以内素数(开根号法)
- Java-基于百度API的图片文字识别(支持中文,英文和中英文混合)【收藏】
- ACL Tutorial|开放域问答综述 -- 陈丹琦和Scott
- 成功时间管理软件推荐-DesktopCal和GTD
- php中调行高代码_Excel行高怎么设置
- 惠普电脑u盘重装系统步骤_惠普笔记本u盘重装系统|惠普笔记本怎么用u盘重装系统...
- iis7 winmail php,MagicWinmailServer
- oralce启动问题You may need to set ORACLE_HOME to your Oracle software directory