本节内容

1. 列表、元组操作
2. 字符串操作
3. 字典操作
4. 集合操作
5. 文件操作
6. 字符编码与转码

1. 列表、元组操作

列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

定义列表

通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数

切片:取多个元素　　

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4            #切片和range()函数都是顾头不顾尾。
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3]
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom']
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']

追加

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

插入

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

修改

>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

删除

>>> del names[2]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>>
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

扩展

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

拷贝

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

统计

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2

排序&翻转

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()            #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了
>>> names[-3] = '1'
>>> names[-2] = '2'
>>> names[-1] = '3'
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
>>> names.sort()
>>> names
['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']  #这个排序是按照ACSII码的从小到大的顺序排序>>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

获取下标

>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标

元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

语法

它只有2个方法，一个是count,一个是index。　　

2. 字符串操作

特性：不可修改　         # 字符串、数字、元组这都是不可修改类型，列表、字典这都是可修改类型

name.capitalize()  首字母大写
name.casefold()   大写全部变小写
name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式，bytes格式就是二进制格式
name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾"Alex\tLi".expandtabs(10) 输出'Alex      Li'， 将\t转换成多长的空格 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 format :>>> msg = "my name is {}, and age is {}">>> msg.format("alex",22)'my name is alex, and age is 22'>>> msg = "my name is {1}, and age is {0}">>> msg.format("alex",22)'my name is 22, and age is alex'>>> msg = "my name is {name}, and age is {age}">>> msg.format(age=22,name="ale")'my name is ale, and age is 22'
format_map>>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})'my name is alex, and age is 22'msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
'9aA'.isalnum()   True'9'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper"|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'maketrans>>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character>>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)>>> >>> str = "this is string example....wow!!!">>> str.translate(trantab)'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)'alex LI, chinese name is lijie'msg.swapcase 大小写互换>>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'>>> b="ddefdsdff_哈哈"
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True

3. 字典操作

字典是一种key - value 的数据类型。

语法:

info = {'stu1101': "TengLan Wu",'stu1102': "LongZe Luola",'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的,so 天生去重

增加

>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

修改

>>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

删除

>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>>
>>>
>>>
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>>
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'

多级字典嵌套及操作

av_catalog = {"欧美":{"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]},"日韩":{"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]},"大陆":{"1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]}
}av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput
['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

其它姿势

#values
>>> info.values()
dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])#keys
>>> info.keys()
dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")   #去字典里选取'stu1106'这个值，如果能取到就把这个key对应的value返回，如果取不到，就创建一个新key-value对。
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")
'LongZe Luola'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}#update   #合并两个字典，有交叉的key被更新(覆盖)，没有交叉的key就是创建新的key
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}#items
info.items()
dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

循环dict

#方法1
for key in info:         #这个方法比下面的方法高效很多。print(key,info[key])#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用print(k,v)

4.集合操作

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

常用操作s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  a = t | s          # t 和 s的并集      也可以写成 a=t.intersection(s)      这两个表达方式没任何区别b = t & s          # t 和 s的交集      也可以写成 b=t.union(s)             这两个表达式没任何区别c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）    c=t.difference(s)d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  # d = t.symmetric_difference(s)set1.issubset(set2) # 判断set1是不是set2的子集   

set1.isuperset(set2) # 判断set1是不是set2的父集

set1.isdisjoint(set2) # 判断set1 和 set2的交集是不是为空，如果为空则返回True

基本操作：  t.add('x')            # 添加一项  s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  使用remove()可以删除指定的一项：  t.remove('H')  len(s)
set 的长度  x in s
测试 x 是否是 s 的成员  x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员  s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制  

s.pop()随机删除一个元素，并返回其值

s.discard()s.remove()如果括号中的元素不存在集合中，则会报错。但是s.discard()不会报错。

5. 文件操作

对文件操作流程

1. 找到目标文件
2. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
3. 通过句柄对文件进行操作
4. 关闭文件

现有文件如下 ：

基本操作　　

打开文件的模式有：

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
• a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读可追加文件。【可读；可写（以追加方式）】
• w+，写读，可写（以追加方式）；可读
• a+，追加读，可追加，可读

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb　　读二进制文件    bytes是字节类型，就是二进制格式
• wb
• ab

　　在python 3.x版本下，所有的网络传输都需要用二进制格式，字符格式不能传输。

　　"string".encode()  #就是把字符串string 编码成二进制格式，编码格式是默认格式。

文件读取的相关操作

f.read()

　　从光标所在位置读取到文件末尾，全部读取。

f.read(5)

　　从光标位置只读取5个字符。

f.readline()

　　从光标所在位置，读取一行的内容。即从当前的位置到第一个换行符。

f.readlines()

　　他的功能是把文件句柄f对应的文件，每行作为一个元素，形成一个列表。

循环打印文件内容的方式：

　　low:

　　方法1：不需要打印下标时

　　for line in f.readlines()：

　　　　print（line）

　　方法2：需要打印下标时

　　for index, line in enumerate(f.readlines()):

　　　　print(index,line)

　　high bige

　　for line in f:    #一行一行的读取文件，并且内存里只保存一行。下一行读取时将替代上一行内容，这时候f为迭代器。

　　　　print(line)

其它语法

　　f.tell()  #找出目前文件句柄f的光标位置。光标位置按照字符来计量，不是按照行数来计算的。

　　f.seek(0)  #让光标回到0的位置，即文件的最开头位置。

　　f.encoding()  #是返回文件编码。

　　f.fileno()  #返回在内存中的文件编号。

　　f.flush()   #系统默认是缓冲区满了，才向硬盘刷新。这条语句的意思是不管满不满，强制向硬盘刷新。

　　f.close()  #关闭文件

　　f.closed()  #判断这个文件是否关闭，返回True or False

　　f.truncate()  #这个命令是文件截断功能，如果不写参数，默认清空文件。

　　　　f.truncate(10)  #是无论光标在哪，从文件开头截10个字符长度的内容，后续删除。

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

python官方规范上写有，一行代码不应该超过80个字符，所以上述代码最好换行，写成：

　　 with open('log1') as obj1,\　

　　　　 open('log2') as obj2:

6. 字符编码与转码

详细文章:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

http://www.diveintopython3.net/strings.html

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

4、【由3得出结论，py3中显示中文或字符串时，前面只能跟解码命令，即decode，所以py3中能显示中文和字符串的就是unicode编码。】

5、同时文件开头写的“#-*- coding: gbk -*-”这个只是改变了保存文档时的字符编码。如果这个文件被读入Pycharm修改，显示的编码为py3的默认编码即Unicode。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　上图仅适用于py2

in Python 2.x

#-*-coding:utf-8-*-
__author__ = 'Alex Li'import sys
print(sys.getdefaultencoding())msg = "我爱北京天安门"
msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk")print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_gbk)

in Python 3.x

#-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉
__author__ = 'Alex Li'import sys
print(sys.getdefaultencoding())

msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_unicode)
print(gb2312_to_utf8)