Python3 高级用法
# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i # 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的 # 值全部算好。这意味着double_numbers不会生成大于15的数字。 # # range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。 # # 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。 range_ = range(1, 900000000) # 当找到一个 >=30 的结果就会停 for i in double_numbers(range_): print(i) if i >= 30: break # 装饰器(decorators) # 这个例子中，beg装饰say # beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。 from functools import wraps def beg(target_function): @wraps(target_function) def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") return msg return wrapper @beg def say(say_please=False): msg = "Can you buy me a beer?" return msg, say_please print(say()) # Can you buy me a beer? print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(转载于:https://www.cnblogs.com/cvnj/p/6921911.html
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