牛客网——数据分类处理

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来源：牛客网

信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

输入描述:

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~0xFFFFFFFF，序列个数不限

输出描述:

从R依次中取出R，对I进行处理，找到满足条件的I<j>：

I<j>整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23，I<j>为231，那么I<j>包含了R，条件满足。

按R从小到大的顺序:

(1)先输出R；

(2)再输出满足条件的I<j>的个数；

(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始)；

(4)最后再输出I<j>。

附加条件：

(1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>，索引大的需要过滤掉

(2)如果没有满足条件的I<j>，对应的R不用输出

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）

序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）

输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明：

30----后续有30个整数

3----从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I<j>，不输出0，而下一个R是3

6--- 存在6个包含3的I<j>

0--- 123所在的原序号为0

123--- 123包含3，满足条件

示例1

输入

15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出

30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

C++

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<map>using namespace std;int main()
{int m;while(cin>>m){vector<int> I;vector<int> R;int num;for(int i=0;i<m;i++){cin>>num;I.push_back(num);}int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++){cin>>num;R.push_back(num);}sort(R.begin(),R.end());vector<int> S;if(R.size()){S.push_back(R[0]);for(int i=1;i<R.size();i++){if(R[i]!=R[i-1]){S.push_back(R[i]);}}}map<int,vector<int>> tmp;for(int i=0;i<S.size();i++){string r=to_string(S[i]);for(int k=0;k<m;k++){string ii=to_string(I[k]);if(ii.find(r)!=string::npos){tmp[S[i]].push_back(k);}}}int count=0;for(int i=0;i<S.size();i++){if(tmp.find(S[i])!=tmp.end()){count+=2+tmp[S[i]].size()*2;}}if(count>0){cout<<count;for(int i=0;i<S.size();i++){if(tmp.find(S[i])!=tmp.end()){cout<<' '<<S[i];cout<<' '<<tmp[S[i]].size();for(int k=0;k<tmp[S[i]].size();k++){cout<<' '<<tmp[S[i]][k]<<' '<<I[tmp[S[i]][k]];}}}cout<<endl;}}return 0;
}

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