题目描述

信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

输入描述:

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~0xFFFFFFFF，序列个数不限

输出描述:

从R依次中取出R ，对I进行处理，找到满足条件的I<j>： I<j>整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23，I<j>为231，那么I<j>包含了R，条件满足。

按R从小到大的顺序:
(1)先输出R；
(2)再输出满足条件的I<j>的个数；
(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引( 从0开始\color{red}{从0开始}从0开始 )；
(4)最后再输出I<j>。

附加条件：
(1)R需要从小到大\color{red}{从小到大}从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>，索引大的需要过滤掉
(2)如果没有满足条件的I<j>，对应的R不用输出
(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I：
15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数）
序列R：
5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）

输出：
30\color{red}{30}30, 3\color{red}{3}3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6\color{red}{6}6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786
说明：
30−−−后续有30个整数\color{red}{30 --- 后续有30个整数}30−−−后续有30个整数
3−−−从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I<j>，不输出0，而下一个R是3\color{red}{3 --- 从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I<j>，不输出0，而下一个R是3}3−−−从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I<j>，不输出0，而下一个R是3
6 ---- 存在6个包含3的I
0 ---- 123所在的原序号为0
123 ---- 123包含3，满足条件

示例：

输入

15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出

30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

题意理解

有两个整数序列输入，一个序列当成规则序列，另一个是输入序列。
将规则序列排序(从小到大)，并去重。
对于规则序列的每个整数，在输入序列查找包含这个整数的输入数，打印这个输入数的序号和整数值。
统计每个规则的个数以及总个数。

C++代码：

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;// 判断是否是子串
bool isSubStr(string sSub, int Str)
{string sStr = to_string(Str);return sStr.find(sSub) != string::npos;
}// 判断序列I中的元素i是否包含的子串sub，并返回下标和值
vector<int> getSubstr(int sub, vector<int> I)
{vector<int> result;int is = I.size();string sSub = to_string(sub);for (int pos = 0; pos < is; pos++){if(isSubStr(sSub, I[pos])){result.push_back(pos);result.push_back(I[pos]);}}return result;
}// 获取序列I中所有满足规则序列R的元素下标、数值，以及个数
vector<int> dataClassify(vector<int> I, vector<int> R)
{vector<int> Result;// 遍历R，对R中的每一个规则整数r，遍历序列I，获取满足的数据for (vector<int>::iterator ri = R.begin(); ri != R.end(); ri++){int r = *ri;vector<int> sv = getSubstr(r, I);int ss = sv.size();if (ss > 0){Result.push_back(r);Result.push_back(ss/2);Result.insert(Result.end(), sv.begin(), sv.end());}}return Result;
}int main()
{// 循环处理int in,rn;while(cin>>in){// 读取输入数据序列I和R；vector<int> I, R;int temp;for (size_t i = 0; i < in; i++){cin>>temp;I.push_back(temp);}cin>>rn;for (size_t i = 0; i < rn; i++){cin>>temp;R.push_back(temp);}// 排序和去重序列R；sort(R.begin(), R.end());R.erase(unique(R.begin(), R.end()), R.end());// 对数据进行分类vector<int> Result = dataClassify(I, R);// 输出结果cout<< Result.size() << " ";for (vector<int>::iterator Ri = Result.begin(); Ri != Result.end(); Ri++){cout << *Ri << " ";}cout << endl;}return 0;
}

参考文章：

数据分类处理（牛客网华为机试）: https://blog.csdn.net/YBY1994/article/details/84403103
数据分类处理__牛客网: https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9a763ed59c7243bd8ab706b2da52b7fd

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