python读excel数据并写入数据库的方法

读取excel数据需要注意的地方以及读取方式：

python读取excel表时，需要注意对时间的处理：
原因：
在使用xlrd读取Excel表格中的日期格式时，读出的内容和原来Excel表格中的内容不一致。读取出来的是一个浮点数。导致不能正确使用。而xldate_as_tuple方法可以很好地解决这个问题。
函数定义：

def xldate_as_tuple(xldate, datemode)

参数一：要处理的单元格值
参数二：时间基准（0代表以1900-01-01为基准，1代表以1904-01-01为基准，此处一般选择0即可）
返回值：返回一个元组，他的值类似于(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

使用python将时间写入数据库中表里面时，需要注意对时间格式的处理：
时间需要处理成2020-11-20样式的字符串（具体处理方式详见后面的代码内容），只有这样处理，时间才能自动在数据库被自动转换成datetime或者date类型
接受数据表中的时间列类型需要设置为date或者datetime类型

drop table tb_msgstock;
create table tb_msgstock
(
Date date not null,
open float not null,
High float not null,
Low float not null,
Close float not null,
Adj_close float not null,
Volume float not null
);

参考代码如下所示：

import xlrd
import MySQLdbconn = MySQLdb.connect(host='47.115.130.16', port=3306,database='hrs3', charset='utf8',user='root', password='123Hcl456&',autocommit=False)
# 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象（工作簿）
wb = xlrd.open_workbook('阿里巴巴2017年股票数据.xlsx')
# 通过Book对象的sheet_names方法可以获取所有表单名称
sheetname = wb.sheet_names()[0]
# 通过指定的表单名称获取Sheet对象（工作表）
sheet = wb.sheet_by_name(sheetname)
# 通过Sheet对象的nrows和ncols属性获取表单的行数和列数
print(sheet.nrows, sheet.ncols)
try:with conn.cursor() as cursor:for row in range(sheet.nrows):params=[]for col in range(sheet.ncols):# 通过Sheet对象的cell方法获取指定Cell对象（单元格）# 通过Cell对象的value属性获取单元格中的值value = sheet.cell(row, col).value# 对除首行外的其他行进行数据格式化处理if row > 0:# 第1列的xldate类型先转成元组再格式化为“年月日”的格式if col == 0:# xldate_as_tuple函数的第二个参数只有0和1两个取值# 其中0代表以1900-01-01为基准的日期，1代表以1904-01-01为基准的日期value = xlrd.xldate_as_tuple(value, 0)value = f'{value[0]}-{value[1]:>02d}-{value[2]:>02d}'# 其他列的number类型处理成小数点后保留两位有效数字的浮点数else:value = f'{value:.2f}'params.append(value)param=tuple(params)print(param)if row > 1:cursor.execute('insert into tb_msgstock(Date,open,High,Low,Close,Adj_close,Volume) ''values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)',param)print("添加成功")conn.commit()except MySQLdb.MySQLError as err:print(err)conn.rollback()
finally:conn.close()

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