蚁群算法求函数最值c语言,蚁群算法代码(求函数最值)

蚁群算法简单应用

function [F]=F(x1,x2) %目标函数

F=-(x1.^2+2*x2.^2-0.3*cos(3*pi*x1)-0.4*cos(4*pi*x2)+0.7);

End

function [maxx,maxy,maxvalue]=antcolony

% 蚁群算法求函数最大值的程序

ant=200; % 蚂蚁数量

times=50; % 蚂蚁移动次数

rou=0.8; % 信息素挥发系数

p0=0.2; % 转移概率常数

lower_1=-1; % 设置搜索范围

upper_1=1; %

lower_2=-1; %

upper_2=1; %

for i=1 : ant

X(i,1)=(lower_1+(upper_1-lower_1)*rand);

%随机设置蚂蚁的初值位置

X(i,2)=(lower_2+(upper_2-lower_2)*rand);

tau(i)=F(X(i,1),X(i,2)); %第i只蚂蚁的信息量

end %随机初始每只蚂蚁的位置

step=0.05; %网格划分单位

f='-(x.^2+2*y.^2-0.3*cos(3*pi*x)-0.4*cos(4*pi*y)+0.7)';

[x,y]=meshgrid(lower_1:step:upper_1,lower_2:step:upper_2);

z=eval(f); %eval函数，将字符串内的内容执行再赋给对象

figure(1);

mesh(x,y,z); %网格图

hold on;

plot3(X(:,1),X(:,2),tau,'k*') %蚂蚁初始位置

hold on;

text(0.1,0.8,-0.1,'蚂蚁的初始分部位置')

xlabel('x');ylabel('y');zlabel('f(x,y)');

for t=1:times % 第t次移动

lamda=1/t; %步长系数，随移动次数增大而减少

[tau_best(t),bestindex]=max(tau); %第t次移动的最优值及其位置

for i=1:ant %第i只蚂蚁

p(t,i)=(tau(bestindex)-tau(i))/tau(bestindex); %最优值与第i只蚂蚁的值的差比

% 计算状态转移概率

end

for i=1:ant

if p(t,i)

temp1=X(i,1)+(2*rand-1)*lamda; %移动距离

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