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SQL SERVER 2008 SSAS

使用手册

1

BI

、

OLAP

、

Analysis Services

1.1

BI

概念简介

BI

系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用

者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。

一个

BI

系统通常包括

5

层：

1.

数据源层(

data

source

layer

)

：由每日的操作数据、文本数据、

Excel

表格、

Access

数据库、其他外部数据组成；

2.

数据转换层(

data transformation layer

)

：转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层；

3.

数据存储和提取层(

data storage and retrieval layer

)

：数据仓库；

4.

分析层(

analytical layer

)

：多维度的

OLAP

数据库，为决策者提供分析依据；

5.

展示层(

presentation layer

)

：报表和可视化工具。

与目前的

RDC

系统对应，

BSERP

数据库便相当于一个数据源层，它提供实时的事务数据。一个由

SSIS

(

SQL Server

Integration

Services

)提供的

ETL

功能可以将业务数据库中的操作性数据通过一定的规则转换为统一的连续数据，它提供

的便是一个数据转换层的功能。通过

SSIS

转换后的数据，存储到

DW_RDC

数据仓库中。

DW_RDC

是一个关系型的数据仓库，

包含两种类型的表：

维度表和事实表。它提供一个数据存储和提取的功能，

但是这里的数据仍然不是多维数据，所以我们需

要将这些数据通过

SSAS(SQL Server Analysis Services)

转换成多维数据并提供分析功能，这些多维数据，存储在

BI_RDC

中。最后，我们将

BI_RDC

的数据通过

Analyzer

展示工具进行多维可视化的展现。

1.2

OLAP

、

Analysis Services

由

SSAS

生成的

BI_RDC

是一个

OLAP

(

On-Line

Analysis

Process

)多维数据库。

OLAP

是与

OLTP

(

On-Line

Transaction

Process

)相对应的概念，

OLTP

是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事物处理；

OLAP

是数据仓库系统

的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。一些在

BI

系统中的重要概念，也是从

OLAP

中的概念延伸过来的，比如：属性、层次结构、维度，度量值等。

Integration Services

、

Analysis Services

以及

Reporting Services

是

SQL Server

提供的

BI

工具，分别提供

BI

系

统的数据转换层、分析层和展示层的功能。可以看到使用微软的

SQL SERVER

产品可以完全实现

BI

系统中能够提供的所有

功能。其中，

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

为商业智能应用程序提供了联机分析处理

(OLAP)

功能和数

据挖掘功能。

Analysis Services

支持

OLAP

，能够设计、创建和管理包含从其他数据源(如，关系型数据库)聚合来的数

据的多维结构。对于数据挖掘应用程序，

Analysis Services

使您能够通过使用各种各样的业界标准数据挖掘算法，设计、

创建和查看从其他数据源构造的数据挖掘模型。

1.3

使用

SSAS

需要了解的概念

1.3.1

Cube

、

Dimension

和

Measure

Cube

就像一个坐标系，每一个

Dimension

代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，

而这个点就是

Cube

中的

Cell

。见下图(来源于

http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms144884.aspx

)

：