SSAS 使用手册.doc

SQL SERVER 2008 SSAS使用手册

BI、OLAP、Analysis Services

BI概念简介

BI系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。

一个BI系统通常包括5层：

数据源层(data source layer)：由每日的操作数据、文本数据、Excel表格、Access数据库、其他外部数据组成；

数据转换层(data transformation layer)：转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层；

数据存储和提取层(data storage and retrieval layer)数据仓库

分析层(analytical layer)多维度的OLAP数据库，为决策者提供分析依据

展示层(presentation layer)报表和可视化工具。

OLAP、Analysis Services

由SSAS生成的BI_RDC是一个OLAP(On-Line Analysis Process)多维数据库。OLAP是与OLTP(On-Line Transaction Process)相对应的概念，OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事物处理；OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。一些在BI系统中的重要概念，也是从OLAP中的概念延伸过来的，比如：属性、层次结构、维度，度量值等。

Integration Services、Analysis Services以及Reporting Services是SQL Server提供的BI工具，分别提供BI系统的数据转换层、分析层和展示层的功能。可以看到使用微软的SQL SERVER 产品可以完全实现BI系统中能够提供的所有功能。其中，Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 为商业智能应用程序提供了联机分析处理 (OLAP) 功能和数据挖掘功能。Analysis Services 支持 OLAP，能够设计、创建和管理包含从其他数据源(如，关系型数据库)聚合来的数据的多维结构。对于数据挖掘应用程序，Analysis Services 使您能够通过使用各种各样的业界标准数据挖掘算法，设计、创建和查看从其他数据源构造的数据挖掘模型。

使用SSAS需要了解的概念

Cube、Dimension和MeasureCube就一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，而这个点就是Cube中的Cell。见下图(来源于/zh-cn/library/ms144884.aspx)：

上图很好的说明了Cube、Dimension、Measure之间的关系。这里需要注意的是：其实Measure也属于一个维度，即Measures Dimension。所有的Measure构成了Measures Dimension，这个维度的只有一个Hierarchy，而且这个Hierarchy只有一个层次(Level)。Member

在上节的图中，每个Dimension只有一个Hierarchy，而在实际的环境中，一个Dimension往往有很多Hierarchy。因此，上一小节中关于“Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴”这句话其实不够准确，准确的说应该是每一个Hierarchy代表了一个坐标轴，而Hierarchy中每一个Member代表了坐标轴上的一个值。下图以时间维度为例展示了Dimension的内部结构。

UDM统一维度模型

希望直接从诸如企业资源规划 (ERP) 数据库这样的数据源中检索信息的用户会面临几个重要挑战：

此类数据源的内容通常非常难于理解，因为它们的设计初衷是针对系统和开发人员，而不是用户。

用户所关心的信息通常分布在多个异类数据源中。即使只是使用其他关系数据库，用户也必须了解每个数据库的详细信息(例如，所用的 SQL 方言)。更糟糕的是，这些数据源的类型可能各不相同，不仅包括关系数据库，而且还包括文件和 Web 服务。

尽管许多数据源都倾向于包含大量事务级别的详细信息，但是，支持业务决策制订所需的查询经常涉及汇总信息和聚合信息。随着数据量的增加，最终用户为进行交互式分析而检索此类汇总值所需的时间也会过长。

业务规则通常并不封装在数据源中。用户需要自行理解数据。

统一维度模型 (UDM) 的作用是在用户和数据源之间搭建一座桥梁。UDM 构造于一个或多个物理数据源之上。用户使用多种客户端工具(例如，Microsoft Excel)向 UDM 发出查询。

即使 UDM 只是作为数据