基于freeswitch的智能外呼1-自动外呼系统构建

现在世界疫情严重，大家都居家自我隔离，社区、公司、政府部门等需要收集大家疫情相关信息，如是否异地返回、是否经过高风险地区、身体是否发烧等等。

交警行业、客服行业、外卖行业、快递行业等，均出现了风口。

这就催生了很多自动外呼的需求。

你会接到如公安局派出所的调查疫情电话，甜美可爱的疫情机器人小姐姐、小哥哥等。

那么我们如何自己实现自动外呼系统？

整体的方案流程如下：运营商线路支撑--->软交换服务--> 对话服务系统-->asr、tts服务

目前最为流行的是基于freeswitch的软交换的电话系统，freeswitch这里就不多介绍，大家可以自己百度、谷歌。

一：对接运营商

电话要能呼出去，除了有freeswitch平台外，还需要能够连接到运营商中继。两种方式，1：freeswitch 平台sip对接第三方。 2：freeswitch 平台与E1等设备进行互通

sip对接非常简单，在freeswitch profile internal.xml 里将你们合作的第三方，sip对接的账号、密码、IP 端口等配置成功即可。例如：

 <gateway name="sip__test"><param name="username" value="1021"/><param name="password" value="你的密码2020"/><param name="realm" value="ip:端口"/><param name="register" value="true"/></gateway>

freeswitch会自动检查，并5-20秒检查是否注册网关成功。如果你的第三方sip对接不需要注册式，删除掉<param name="register" value="true"/>即可。这里你可以测试多个freeswitch直接的互相对接，互为gateway就更好理解所谓的gateway对接方式。

E1对接：一般采用讯时E1设备， E1的对接需要公司自己拉线路，运营商为你拉好电话线路后，并和E1连通，在E1的管理页面，使用路由route方式将sip消息传输到freeswitch sip端口。fs默认端口5060（为了安全最好做修改）。双方设置ip白名单，从E1进入的sip不进行鉴权。 fs想外呼出去，需要在E1上注册fs分机，在freeswitch上配置dialplan，通过已经注册分机进行外呼出去。

2 软交换服务

软交换的代表为freeswitch，良好的性能和对各类音频和视频协议的支持，我们使用freeswitch来进行外呼命令触发，呼叫任务触发，同时基于freeswitch对接用户的接听，支持实时音频语音转写asr，并根据NLU模型，输出tts播报。

批量外呼系统

可以使用消息队列rabbitmq等，使用ESL连接到freeswitch，然后根据前端任务需求，将手机号等消息push进队列。一端消费者消费消息，并根据一定的策略进行外呼。

freeswitch originate 呼叫命令

originate {ignore_early_media=true}sofia/gateway/sip__test/{phone} 机器人路由号码

这里强调一下，如果不带ignore_early_media=true，那么会在对方响铃时即为ack，将过早执行bridge，导致机器人语音话术不完整。

整个最终通过esl执行的是上述呼叫命令，因此我们需要前端进行任务解析（这里的前端指的是业务解析系统），然后接收消息方，批量执行fs命令即可。

我们可以选择java esl模块、或者golang的 esl等均可。按照一定的执行频率进行呼叫，这里请注意避免骚扰别人，收到大量投诉会被运营商封号等。

为了实现并发，可将originate替换成 bgapi originate ,实现呼叫的异步进行。

这里要注意细节，像普通的电话模拟线路，插上普通网关后，也可以进行对接freeswitch，但是有时候无法检测用户接听等操作，需要开启反极性信号。

3对话系统服务

基于自然语言处理的NLU对话系统多轮次问答，通过意图识别，命名实体识别，我们将用户的话语进行意图分析，并根据设定的流程图进行场景触发。

4 asr、tts服务

我们将asr，和tts服务对接到电话系统中，根据NLU的意图理解推荐用户话术，在这之前我们需要做的就是识别用户的语音，转化成系统需要的文本，并根据对话系统推荐的话术使用tts给用户进行语音播报。

此专栏将完整介绍如何实现，自研究智能外呼的全过程，包括开源ASR训练到可用，到NLU意图识别、命名实体提取，到可配置流程话术，到asr和tts如何与freeswitch对接。

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