别再折腾ChatGpt的微信机器人了，你看到的全是假的

ChatGPT去年先是在程序员圈子里小众出圈，当时本拐还写了两篇文章：

跟着ChatGPT手把实现一个websocket连接管理器！毛骨悚然

我当PM,把ChatGPT玩冒(bà)烟(gōng)了

2023年后，被各路资本，各种官圈带动以后，各种出圈。

关于微信机器人

很多人想要体验一下这种牛逼的AI到底有多牛逼，由于众所周知的原因，国内没办法直接使用，于是出现了很多微信机器人和H5的聊天。

不能免俗，本拐也架设过，除了不稳定以外，回答也总是感觉怪怪，总和web上直接使用有区别，经过研究后，有如下的结论：

微信机器人或H5桥接chatGPT的原理，有两种：

1. 扒chatGPT的网页上的cookie，然后使用网页api调用，作为对外提供的服务，这种形式显然是不稳定的。

2.调用openai的API，实现相应对话，显然这种是更可取的。

但是我们调用API时，总感觉与web上返回的有些区别：

比如。

提问白灼大虾怎么做?

API回答

1. 将大虾洗净，去除虾黄。

2. 用刀背将虾身轻轻剥开，去除虾线。

3. 将虾身放入盘中，加入生抽、盐、料酒、姜片腌制。

4. 起锅烧水，放入虾身焯水后捞起。

5. 把葱姜切成小块，放入锅中炒香。

6. 倒入虾身，翻炒均匀。

7. 倒入适量清水，加入盐、白糖、醋调味。

8. 小火焖煮至水收干即可。

网页回答

白灼大虾是一道经典的中国菜式，非常受欢迎。下面是一份做白灼大虾的基本步骤。

材料：

1 只大虾（去壳）
2 大勺生姜（切碎）
2 大勺生蒜（切碎）
2 茶勺生抽
2 茶勺玉米淀粉
2 茶勺料酒
适量盐
适量白胡椒粉
适量葱花
适量熟油
适量生粉
步骤：

将大虾洗净，加入料酒、生抽、盐、白胡椒粉腌制 15 分钟。
热锅，加入熟油，放入姜蒜碎炒香。
加入大虾煎至两面变红。
加入生抽、玉米淀粉、盐调味，翻煎均匀。
加入适量的水，搅拌均匀，煮沸后熄火。
加入葱花，翻炒均匀。
倒入盘中，撒上生粉，即可享用。
希望这份白灼大虾的做法对您有所帮助！

虽然1只大虾这种说法很扯淡，但是可以看出来，从文案组织上，网页版的要远好于API的结果的，而且在提问的过程中，网页版还有所纠正。

本着寻根问底的精神，本拐仔细看了机器人的源码以及openai的说明，发现，调用用对话的API时，会有一个传参，model，在api中，这个model的选项如下：

而在网页中，这个model的参数如下：

可以看出区别了吧，api的最多只能使text-davinci-003这个模型，而这个模型也是剪枝版本，通过测试，发现text-davinci-002这个模型也可以调用通，关于两个模型的区别，ChatGPT的回答如下：

而网页使用的模型是text-davinci-002-render ,关于这个模型，则是如下回答：

因此，可以看出来，由于调用的模型不同，我们没办法在微信机器人上达到与网页一致的对话效果。

最终，在各种测试后，本拐不得不放弃了相应的努力。

关于费用

我一开始天真的以为api调用是免费的，直到看到了这个页面。

1. 原来api调用是有费用的。
2. 对于新注册的开发者，有18美元的试用额度。
3. 他们用了一种复杂的模式来计算调用费用，基本上要看每个请求的 prompt和completion ，这两个值具体是什么本拐没有去细研究，但是，在两天的测试时间里，我在2022.2.8调用189次api(即189个request),费用是1.33美元，我在2023.2.9调用116次，费用是0.98美元。计算成下表：

时间	requests	费用	平均每次请求费用(美元)
2023-2-8	189	1.33	0.007037037
2023-2-9	119	0.98	0.008235294
合计	308	2.31	0.0075

每问一个问题应该算是一次request

0.0075美元一次的请求，我觉得这个费用是大多数国内公司以及开发者承受不起的，所以即便是缩减版的chatGPT ，估计也会很快下线。

结论

1. 折腾机器人和使用机器人的兄弟姐妹们，可以歇一歇了。

2.有条件的同学还是可以自己在网页上真正体验一下。3.即使真正模型供调用了，对于国内开发商也承受不起。

至于国内宣布的一众跟进的各个巨头，能不能做出与之比肩的产品，拭目以待吧。

关于老拐瘦

中年争取不油不丧积极向上的码农一名

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