前言：本机与服务器的连接流程及解释

一般情况下，我们的本地文件项目直接使用本机的GPU/CPU在编译器上编译调试。但是由于深度学习中神经网络模型庞大，在计算时常常会出现爆显存的问题，较小的显存不能满足计算需求。因此通常使用一台有着“大显存”的服务器来代替本机“小显存”以完成运算，我们期待既能使用本机编译器进行便捷调试，还能使用远端服务器的大显存完成大规模运算。

远程连接的流程示意图如下所示：

整体的连接的流程为：①需要将本地的项目文件传至服务器端；②将本机中的编译终端PyCharm与服务器连接。其中，在Windows系统下，可以使用MobaXterm软件实现文件从本地端到服务器端的便捷传输。

具体的操作及细节如下所示：

1. 安装Pycharm专业版

本人下载的是Pycharm2022.3.1版本，通过关注公众号【IT可乐】下载到激活脚本，按文章教程完成破解，使用期限至2025/8/1。

参考教程：Pycharm2022破解激活教程，亲测可用

2. 在AutoDL官网租用显卡（GPU）

算力平台：AutoDL
GPU选择：根据个人使用需求和可支持的CUDA版本，租用合适的GPU型号和数量。具体可参考官网的gpu选择指南
付费方式：平时使用练习或本科毕设的话，开通按时计费比较划算，开通学生认证有9.5折
基础镜像选择：如下图，按需选择对应版本
本人租用一张 RTX 2080ti，学生认证0.88元/小时。具体的SSH连接AutoDL官网均有详细的文档说明

3. 使用MobaXterm终端工具实现SSH远程连接服务器

Windows系统，使用MobaXterm软件ssh远程登录。参考博文：MobaXterm（终端工具）下载&安装&使用教程

Step1 复制服务器SSH登录的登录指令和密码，先粘贴到txt上。
例如，该服务器的登录指令为 ssh -p 11111 root@region-11.seetacloud.com

Step2 “Session”→“SSH”→如下界面

Step3 在MobaXterm终端输入信息

[ 输入IP地址信息，用户名，端口] ：host为region-11.seetacloud.com、username为root、port为11111
[ 输入password ] ：快捷键shift+insert表示文本粘贴

Step4 文件传输
租用的服务器开机后，如下图的目录这里点击对应的服务器，就会出现该服务器下的文件夹，将待上传的项目文件直接拖拽至root/autodl-tmp下即可

4. PyCharm与远程服务器连接

Step1 通过SSH连接并创建环境
（1）添加解释器：“File”→“Settings”→“Add Interpreter”→“On SSH”

（2）SSH连接：输入服务器的host、port、username、password

Step2 本地端与服务器端文件同步
（1）服务器配置：“Tool”→“Deployment”→“Configuration”

（2）连接：可通过“Test Connection”进行连接测试

（3）文件同步

5. 远程调试（自动上传与文件下载）

（1）自动上传及文件对照
可通过“Tool”→“Deployment”→“Browse Remote Host”查看服务器端文件，进行对照

（2）文件下载
可以在MobaXterm终端下载

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