作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平。

要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章)

  1. 能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器
  2. 能随时使用笔记本电脑启动训练任务
  3. 能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输

要求2:Linux系统的文件系统(Linux指令学习)

  1. 知道什么是硬盘的挂载
  2. 能合理的使用服务器的硬盘空间
  3. 不要求,但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷(LVM)

要求3:LINUX系统的账户管理

  1. 知道root账户与普通账户的区别
  2. 能够对账户权限有基本的规划
  3. 能在普通账户下,完成基于Tensorflow的AI开发

要求4:LINUX系统的驱动安装(本篇文章)

  1. 能够独立的在Ubuntu Linux 上搭建NVIDIA GPU的深度学习环境

要求5:GIT和Github(Git从入门到精通)

  1. 有代码的版本控制意识
  2. 能够掌握基本的Git使用方法
  3. 能够掌握基本的Github使用方法

上面的知识点我都写过博客,写完这篇文章我就能集齐龙珠,召唤神龙了。

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