2022-2-9 计算机组成原理 —— SIMD 和 超线程
一、超线程技术
指令集并行的技术方案（IPL)。在同一时间里，并行的执行两条指令。（类似于同时对两个进程进行指令的取出和解码，之后再去译码）
怎么让 CPU 的下一条流水线的指令能够运行而又没有冒险冲突呢？
直接找没有依赖关系的指令进行执行就好了，这些指令应该再哪里呢？在其他的程序里。
因此，可以让流水线的第一条处理程序 A 的指令，再让下一条处理程序 B 的指令。
要做到这一点，需要在 CPU 当中放有双份的 PC 寄存器、指令寄存器和条件寄存器。但是对于 CPU 的其他功能组件上，比如 译码器和 ALU ，只会提供一份。
因为超线程并不是真的同时去运行两个指令。而是让进程 A 的某条指令因为依赖关系而停顿的时候，去执行进程 B 的某条指令。两个进程里的指令互相不干扰。
超线程在某个特定情景下能够提高效率，是在流水线需要等待的时间比较长的情况下。
二、SIMD 单指令多数据流
一核 CPU —— SISD (单指令单数据集）
多核 CPU —— MIMD（多指令多数据集）
为什么 SIMD 会速度快呢？
因为它在获取指令和执行指令的时候都做到了并行操作。
从内存中读取数据的时候，一次性读取多个数据。
在指令的执行层面，SIMD 也是可以并行操作的。
因此对于在计算层面存在大量计算并行的向量运算和矩阵运算上，使用 SIMD 是一个很划算的方法。
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