让我们把SQL面试中可能会出现的题目类型梳理一下:

一、简单查询

-查询姓“猴”的学生名单
-查询姓名中最后一个字是“猴”的学生名单
-查询姓名中带“猴”的学生名单
select * from student where 姓名 like '猴%';
select * from student where 姓名 like '%猴';
select * from student where 姓名 like '%猴%'; 

查询姓“孟”老师的个数

select count(教师号) from teacher where 教师姓名 like '孟%'; 

注意:

  1. “%”表示任意字符,“_”表示一个字符
  2. 模糊条件查询用like,符合多个值用in

二、汇总分析

考察聚合函数和分组的使用

  1. 查询课程编号为“0002”的总成绩
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = '0002';

2. 查询选了课程的学生人数

select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;

3. 查询各科成绩的最高分和最低分

select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;

4. 查询每门课被选修的学生数

select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;

5. 查询男生女生人数

select 性别,count(*)
from student
group by 性别;

6. 查询平均成绩大于60分的学号和平均成绩

select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;

7. 查询至少选修两门课的学号

select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;

8. 查询同名同姓名单统计同名人数

select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;

9. 查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

select 课程号
from score
where 成绩<60
order by 课程号 desc;

10. 查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩,课程号 desc;

11. 检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号,结果按按分数降序排列

select 学号
from score
where 课程号='0004' and 成绩<60
order by 成绩 desc;

12. 统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

-要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排序,若人数相同,按课程号升序排序

select 课程号,count(学生号) as 选修人数
from score
group by 课程号
having count(学生号)>2
order by 选修人数 desc,课程号;

注:这题要是把having写到了orderby的后面,就会报错。应该要按正确的顺序书写

13. 查询两门以上不及格课程的同学的学号,以及不及格课程的平均成绩

select 学号,avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩<60
group by 学号
having count(课程号)>2;

注:不能写成了'having count(课程号)>2 and 成绩<60',不及格条件要写在分组前的where语句里

三、复杂查询

考察子查询和连接的使用

  1. 查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名 (考察子查询和in的使用)
select distinct a.学号,a.学生姓名
from student a join score b
on a.学号=b.学号
where 成绩<60;
或者:
select 学号,姓名
from student
where 学号 in (
select 学号
from score
group by 学号
having max(成绩)<60
);

2. 查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

/*
查找出学号,条件:没有学全所有课,也就是该学生选修的课程数<总的课程数
【考察知识点】in,两个子查询的比较
*/
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)<(select count(课程号) from course)
);

3. 查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)=2);

4. 1990年出生的学生名单 (注:datetime类型数据,可以用year函数获取年份)

/*查找1990年出生的学生名单,由于学生表中出生日期列的类型是datetime 所以用year函数获取年份*/
select 学号,姓名
from student
where year(出生日期)=1990;

5. Top N问题

1) 按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

select *
from score as a
where 成绩 in(
select max(成绩)
from score as b
where a.课程号=b.课程号
group by 课程号);

  • 这题使用了关联子查询,由于子查询返回的值是多个,所以要用in
  • 分组取每组最大值

2) 按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

select *
from score as a
where 成绩 in(
select min(成绩)
from score as b
where b.课程号 = a.课程号
group by 课程号);

与上题相同 分组取每组最小值

3) 按照课程号取每门课前两名

(select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩 desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩 desc limit 2);

用union会去重,这里要用union all,且用union all不会全表查询,提高了查询性能

四、多表查询

考察连接,union ,case表达式和判断是否空值的使用

  1. 从下表查询没有近视眼的学生
select a.姓名 as 不近视的学生
from 学生表 as a left join 近视学生表 as b on a.学号=b.学生学号 where b.序号 is null;

2. 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

select a.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号;

3. 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号
having avg(b.成绩)›85;

4. 查询学生的选课情况:学号,姓名,课程号,课程名称

select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
from student a inner join score b on a.学号=b.学号
inner join course c on b.课程号=c.课程号;

5. 查询出每门课程的及格人数和不及格人数

-- 考察case表达式

select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1 else 0 end) as 及格人数,
sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;

6. 使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[‹60]来统计各科成绩,分别统计:各分数段人数,课程号和课程名称

-- 考察case表达式

select a.课程号,b.课程名称,
sum(case when 成绩 between 85 and 100 then 1 else 0 end) as '[100-85]',
sum(case when 成绩>=70 and 成绩<85 then 1 else 0 end) as '[85-70]',
sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70 then 1 else 0 end) as '[70-60]',
sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
from score as a right join course as b
on a.课程号=b.课程号
group by a.课程号,b.课程名称;

7. 查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

select a.学号,a.姓名
from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
where b.课程号='0003' and b.成绩>80;

8. 成绩表中的课程号列变成行

select 学号,
max(case when 课程号='0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
max(case when 课程号='0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
max(case when 课程号='0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
from score
group by 学号;

变化过程图示:

使用max函数后得到下表:

关于提高sql查询效率:

当数据量大时,不同的sql语句消耗的时间相差很大,写SQL语句时需要注意以下几点以提高查询效率:

  • select子句中尽量避免使用*。如果select * 用于多表联结,会造成更大的成本开销。
  • where子句比较符号左侧避免函数或是表达式。因为这会导致数据库引擎进行全表扫描,从而增加运行时间,可以把左侧的移到右侧
  • 尽量避免使用in和not in。in和not in也会导致数据库进行全表搜索,增加运行时间,可以改成between...and..。
  • 尽量避免使用or。or同样会导致数据库进项全表搜索耗费时间。可以使用union替代or,子句有些长,但是运行起来却会很节省时间。
  • 使用limit子句限制返回的数据行数,因为返回行数多也会导致运行时间长。

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