平凡的脚步也能走完伟大的征程!一起加油!*
车辆轨迹跟踪控制在控制过程中主要考虑车辆的稳定性,这就必须要考虑到轮胎受到的地面所给的轮胎侧向力和垂直力对车辆行驶稳定性的影响。轮胎结构并不复杂,轮胎的侧偏特性对车辆的稳定性改进有着非常的指导意义。选择合适的动力学轮胎模型对车辆动力学仿真效果至关重要。
根据研究内容的不同,轮胎可分为:纵滑模型侧偏模型侧倾模型垂向振动模型
轮胎模型从建立方法上讲,还可以分为,经验模型和物理模型。
1,轮胎的物理模型是通过对轮胎动力学特性建立一种数学描述的方法。它的优势是模型精度较高。它的不足之处在于,其所用的数学公式很复杂,造成编程复杂求解困难,难以满足控制器的求解速度。在控制器中很少应用轮胎的物理模型。
2,轮胎的经验模型是根据大量的轮胎动力学试验。利用大量试验数据,通过插值或函数拟合的办法给出预测轮胎动力学特性的经验型公式。由郭孔辉院士提出的幂指数统一轮胎模型就属于经验模型。它具备拟合方便计算量小的优势。由Pacejka 教授提出的魔术公式轮胎模型,以三角函数组合的形式来拟合试验数据,得出一套形式相同,并可同时表达纵向力、侧向力和回正力矩的轮胎模型
魔术公式具备以下优点
(1) 统一性强,只需一套公式就能表达轮胎的纵向、侧向,横摆的力学
特性,拟合方便。
(2) 拟合精度高
(3) 参数容易确定
由于具备以上优点,魔术公式受到汽车行业的广泛认可。轮胎制造商也越来越多的利用魔术公式系数来表征轮胎数据,这种做法也受到客户的认可。 此外,魔术公式轮胎模型非常适用于车辆操纵稳定性分析

魔术公式一般表达为:

Y 为输出变量,由纵向力或侧向力或回正力矩来表示;x 为 输入变量,在不同情况下分别代表轮胎的侧偏角或纵向滑移率;B 表示刚度因子;C 为形状因子;D表示峰值因子: E 表示曲率因子 。
魔术公式中的输入变量输出变量可以通过上图形象地表示出来。
小伙伴们如果文章认为文章有用的话可以 点赞+收藏!谢谢!

车辆结构——轮胎模型学习相关推荐

  1. 大数据深度学习下的车辆结构化——明景车辆结构化分析

    大数据深度学习下的车辆结构化--明景车辆结构化分析 车辆全特征结构化识别技术是计算机人工智能.图像处理.计算机视觉.模式识别等相关技术的综合应用.目前涉车涉驾案件的快速增长,以及车辆结构化.智慧城市应 ...

  2. 车辆运动控制(3)轮胎模型

    车辆运动控制(3)轮胎模型 1. 简介 2. 轮胎模型 3. Pacejka 轮胎模型 4. 轮胎侧向力 4.1. 根据魔术公式计算 4.2. 根据刷子轮胎模型计算 5. 线性化 1. 简介 在 &l ...

  3. 车辆工程(2)——轮胎模型

    %% Pacejka'89轮胎模型 %% ========== Part1 Slip ratio ========== %% Fz = 5; % 垂直载荷(KN) s = linspace(-20,2 ...

  4. Diffusion扩散模型学习2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例

    Diffusion扩散模型学习2--Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像(文生图,txt2img)为例 学习前言 源码下载地址 网络构建 一.什么是Stable Diffusion ...

  5. HSRI(Highway Safety Research Institute)轮胎模型

    轮胎是驱动车辆行驶的重要部件,轮胎的好坏直接影响着车辆的综合性能,轮胎模型的好坏也直接影响着车辆性能的好坏.总的来说,轮胎的基本功用如下: 轮胎起支撑整个车辆. 减少和滤除路面激励传至车身的振动和冲击 ...

  6. Carsim车辆动力学模型:轮胎

    目录 前言 1.轮胎模型 1.1 轮胎的基本参数 1.2 轮胎的实验数据 1.2.1 纵向力和滑移率 1.2.2 其他的实验数据 1.3 直接使用Carsim的轮胎模型 总结 前言 轮胎动力学模型是汽 ...

  7. 124页,UC伯克利大学胡戎航博士论文公布:视觉与语言推理的结构化模型

    来源:机器之心 本文约1500字,建议阅读5分钟 UC 伯克利大学计算机科学博士胡戎航(Ronghang Hu)的博士论文新鲜出炉,内容涉及视觉与语言推理的结构化模型. 视觉 - 语言任务(如基于图像 ...

  8. matlab simulink 四分之一1/4车辆垂向振动模型 轮毂电机

    轮毂电机的引入增大了非簧载质量,根据这一特性,经过简化的含有轮毂电机的1/4车辆垂向振动模型如图所示. 由图中的车辆振动模型,可得到车辆垂向振动的动力学微分方程: Matlab/Simulink仿真 ...

  9. 利用草地湿润模型学习机器学习之参数估计

    利用草地湿润模型学习机器学习之参数估计 1 草地湿模型 一个草地湿润模型,Cloudy表示天气是否多云,C=1(F)表示False,C=2(T)表示True,一下表示均相同,Sprinklet表示洒水 ...

最新文章

  1. BZOJ 1174: [Balkan2007]Toponyms
  2. python 数据库的Connection、Cursor两大对象
  3. C利用time函数实现简单的定时器
  4. Py之Queue:python库之Queue的简介、安装、使用方法之详细攻略
  5. for循环延时_单片机的独立按键学习,实现60秒循环数字的启动暂停与清零
  6. 浅析Kubernetes Pod重启策略和健康检查
  7. python爬取微博热搜并存入表格_python爬虫进阶之爬取微博热搜存入Mysql
  8. 【论文写作】体育城场地预约系统的数据表如何设计
  9. 高通平台camera bring-up
  10. LINUX下载编译libgsm
  11. 主数据——共享数据的核心,数据资产的灵魂
  12. 微信小程序之设置背景图片
  13. 超详细的CentOS7的下载安装配置教程
  14. 如何通过努力出书,如何写有畅销资质的书,本文汇集了多位计算机图书作者的经验...
  15. 亚马逊测评技术一定要懂得以下几点
  16. C++图形函数库EGE、raylib和EasyX及可以使用的开发工具小龙Dev-C++、小熊猫C++介绍
  17. 京东“加关注”代码“ID必须以zx开头”的解决方法
  18. 数智化转型中的零售餐饮行业
  19. 代码静态检查之pclint
  20. java协程_在Java中使用协程(Coroutine)

热门文章

  1. 北大青鸟:IT业平均薪酬6300元 新职位涌现成就业热点
  2. Untiy CurvedUI 的使用的bug修正
  3. 微信好友太少?因为你还没掌握这些微信爆粉方法(下篇)
  4. 大疆智图的OSGB转3MX,并进Bentley的BIM平台
  5. 【虚拟机】常用的9款虚拟机软件
  6. JS - 文件上传组件WebUploader使用详解1(带进度的文件上传
  7. Android Studio连接夜神INSTALL_PARSE_FAILED_NO_CERTIFICATES
  8. 淘宝/天猫图片识别产品接口 API 返回值说明
  9. 用HTML写一个论坛网站
  10. 时间轴面板/关键帧动画