在编程中，我们如果想要把数据转入数据库中，首先会选择 MySQL数据库。因为MySQL数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码，其有着广泛的应用，例如我们使用python爬虫微博热搜，就可以使用selenium爬取微博热搜存入Mysql。本文介绍使用python爬虫将爬取微博热搜存入Mysql的过程。

一、爬取微博热搜存入Mysql思路

1、使用selenium对目标网页进行请求；

2、使用xpath对网页元素进行定位，遍历获得所有数据；

3、使用pandas生成一个Dataframe对像，直接存入数据库。

二、爬取微博热搜存入Mysql实现

1、获取微博热搜链接和标题内容all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')  #得到所有数据

context = [i.text for i in c]  # 得到标题内容

links = [i.get_attribute('href') for i in c]  # 得到link

2、使用zip函数，将date，context，links合并

zip函数是将几个列表合成一个列表，并且按index对分列表的数据合并成一个元组，这个可以生产pandas对象。dc = zip(dates, context, links)

pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])

3、链接到数据库enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")

pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")

实现总代码from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions

import time

from sqlalchemy import create_engine

import pandas as pd

def get_data():

url = r"https://s.weibo.com/top/summary"  # 微博的地址

option = ChromeOptions()

option.add_argument('--headless')

option.add_argument("--no-sandbox")

browser = Chrome(options=option)

browser.get(url)

all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')

context = [i.text for i in all]

links = [i.get_attribute('href') for i in all]

date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime())

dates = []

for i in range(len(context)):

dates.append(date)

# print(len(dates),len(context),dates,context)

dc = zip(dates, context, links)

pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])

# pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append")

return pdf

def w_mysql(pdf):

try:

enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")

pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")

except:

print('出错了')

if __name__ == '__main__':

xx = get_data()

w_mysql(xx)

以上就是python使用selenium爬取微博热搜存入Mysql的过程，希望能对你有所帮助哦~更多python爬虫学习推荐：python爬虫教程。