数字图像处理实验（8）：PROJECT 04-04，Highpass Filtering Using a Lowpass Image

实验要求：

高通滤波器可以通过1减去低通滤波器的传递函数得到。
使用公式计算可以的得到。

实验代码：

% PROJECT 04-04 Highpass Filtering Using a Lowpass Image
close all;
clc;
clear all;%
img = imread('Fig4.11(a).jpg');
img = mat2gray(img);
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('原图像');% 产生滤波函数
[M, N] = size(img);
P = 2 * M;
Q = 2 * N;alf = 50;
H = zeros(P, Q);
for i = 1:Pfor j = 1:QH(i, j) = exp(-((i-P/2)^2 + (j-Q/2)^2) / (2 * alf^2));end
end% H = ones(P, Q);
subplot(2,2,2);
imshow(H);
title('滤波函数');%
% 图像填充
[M, N] = size(img);
P = 2 * M;
Q = 2 * N;img_fp = zeros(P, Q);
img_fp(1:M, 1:N) = img(1:M, 1:N);% [X, Y] = meshgrid(1:P, 1:Q);
% ones = (-1)^(X+Y);% img_f = ones .* img_fp;
img_f = zeros(P, Q);
for x = 1:Pfor y = 1:Qimg_f(x, y) = img_fp(x, y) .* (-1)^(x+y);end
endimg_F = fft2(img_f);img_G = img_F .* H;
img_g = real(ifft2(img_G));% img_g = ones .* img_g;for x = 1:Pfor y = 1:Qimg_g(x, y) = img_g(x, y) .* (-1)^(x+y);end
endimg_o = img_g(1:M, 1:N);subplot(2,2,3);
imshow(img_o, []);
title('高斯低通滤波后的图像');%
img_gmask = img_o - img;
subplot(2,2,4);
imshow(img_gmask, []);
title('高斯高通滤波后的图像');

前面的代码与此前的实验相同，下面是最后的高通滤波处理。img_o 是前面得到的高斯低通滤波处理后的图像，使用原图像减去它，得到的就是高斯高通滤波后的图像了。

img_gmask = img_o - img;
subplot(2,2,4);
imshow(img_gmask, []);
title('高斯高通滤波后的图像');

实验结果：

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