成功解决ValueError: Parameter values for parameter (n_estimators) need to be a sequence.
成功解决ValueError: Parameter values for parameter (n_estimators) need to be a sequence.
目录
解决问题
解决思路
解决方法
解决问题
ValueError: Parameter values for parameter (n_estimators) need to be a sequence.
解决思路
值错误:参数(n_estimators)的参数值需要是一个序列。
解决方法
定位到出错的位置,发现存在 range(1, 51, 1),可知,此函数输出的是 range型数据,而要求需要是序列类型,即list型数据,所以将range类型转为list类型数据即可!
相关文章:成功解决random.py"之TypeError: 'range' object does not support item assignment
哈哈,大功告成!
成功解决ValueError: Parameter values for parameter (n_estimators) need to be a sequence.相关推荐
- 成功解决ValueError: Parameter values for parameter (max_depth) need to be a sequence.
成功解决ValueError: Parameter values for parameter (max_depth) need to be a sequence. 目录 解决问题 解决方法 解决思路 ...
- 成功解决TypeError: Value passed to parameter 'paddings' has DataType float32 not in list of allowed valu
成功解决TypeError: Value passed to parameter 'paddings' has DataType float32 not in list of allowed valu ...
- 成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)
成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 Valu ...
- 成功解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
成功解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ValueError ...
- 成功解决ValueError: too many values to unpack (expected 2)
成功解决ValueError: too many values to unpack (expected 2) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ValueError: too many v ...
- 成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)
成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 Valu ...
- 成功解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
成功解决ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 解决Python中出现的V ...
- 成功解决ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1], got [‘0‘ ‘1‘]
成功解决ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1], got ['0' '1'] ...
- 成功解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields
成功解决 ValueError: feature_names mismatch training data did not have the following fields 目录 解决问题 解决思路 ...
最新文章
- 返还网 PK 返利网*2
- java阶乘求和正负交替_C语言程序设计课件第4章090909
- idea JDK安装与配置
- Liveness 探测 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(143)
- Canvas制作排序算法演示动画
- php对数组进行合成的函数,php合并数组函数array_merge()
- 我爱计算机视觉精华文章分类汇总(2018年12月13日)
- 错误信息:	集合已修改;可能无法执行枚举操作。
- mysql 5.7 root密码重置(centos 7)
- 三种GDB类型的转换后字段类型的变化
- 面试资料-计算机网络
- 2020年全国大学生数学建模竞赛辽宁赛区获奖名单(本科组)
- 纽约市建筑能源得分预测代码分析
- 求两个列表的交集、并集和补集
- 在阿里云主机上部署Mysql数据库详细教程
- linux系统安装pidgin,linux下QQ的安装(pidgin的安装)
- 【c++】《搜索习题集》题解,更新至DFS之搜索顺序
- 【目标检测】你想知道的手势识别都在这里 【YOLO】网络
- 从《我不是潘金莲》谈程序员的核心竞争力
- 考研数学-行列式的几何意义
热门文章
- down 网卡端口周期性的up_down 网卡端口周期性的up_思科交换机端口down或up故障原因...
- SPIDR - 完美分割用户故事的五种简单技巧
- RMAN深入解析之--控制文件
- 曾经废寝忘食学到的技术,现在都没用了......
- Java项目构建工具Gradle是否可以完全替代Maven?
- 头条一面竟然问我Maven?
- Prometheus 初探
- React 应用的性能优化思路
- 框架:AspectJ
- 框架:spring、springmvc、springboot