【tensorflow】安装cuda10.0 and cudnn 7.5.0 and tensorflow-gpu==1.14.0

安装cuda 的一天

使用实验室同学下载好的cuda安装报错

文件直接传：7zip Data error:

原因是安装文件损坏，重新下载

安装包下载

cuda 10.0版本

官网安装中断：

开了vpn会影响下载的中断，这个时候关掉vpn

下载cudnn与cuda对应版本

我安装的是tensorflow-gpu==1.14.0

对于cuda版本10.0

cudnn = =7.5.0，这个在下载的时候要和cuda 版本对应

安装cuda

安装过程网上参考博客很多（我基本是下一步）

下载好cudnn和cuda 版本之后，复制cudnn到cuda v10下的对应目录下

下载好的cudnn解压之后只有三个文件夹，分别是：bin,lib,include

关键：把这三个文件夹内的文件分别拷贝出来，然后复制到上图上面对应名字的文件夹内就好，这个时候cudnn文件夹就完成了他的使命；

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添加环境变量

安装cuda的时候要勾选自动添加系统变量，这样就不用手动添加一部分了；

第二步，添加环境变量在path 中

右键此电脑===》选择属性===》选择高级===》选择高级系统变量===》在高级选项下点击环境变量===》在系统变量下找到变量名对应的名称为path===》点击编辑

添加这三个路径到环境变量中；

由于我安装两个版本的cuda，这个时候使用tensorflow -gpu之后就是系统可以自由切换到与tensorflow对应的cuda版本。不会出现冲突的现象；

如果你打算删掉之前的cuda版本，你要想卸载之后还要清空注册表，不然会出现冲突现象，所以，做一件事情之前要先调研好一切可能发生的情况；

Error

https://blog.csdn.net/qq_37099552/article/details/105023680

importError:Could not find ‘cudnn64_7.dll’

我安装完cuda 之后运行tensorflow 出现这个错误，原因是因为我还没有将cudnn对应的文件放到cuda 对应的文件夹下，提示也很明显，我没有cudnn，而且版本还是cudnn64_7.提示我要安装版本为7的cudnn;

注意=：将cudnn中对应的文件夹内的东西复制出来黏贴，而不是整个文件夹复制

安装成功后

使用时警告：

I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:800] InUse at 0000000703A00000 next 1 of size 1280
(0) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[200,320,17,17] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc

上面这些问题都是由于gpu内存不够导致的；

gpu内存不够

降低batch_size

神经网络的深度减少
- 参考安装地址
- https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628
  
  安装cudnn需要注册和登录
  
  https://gtc21.event.nvidia.com/
- 测试tensorflow 是否可以使用
- ```
 import tensorflow as tfprint (tf.test.is_gpu_available())# return True 表示可以使用
```

独显和集显

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36575387

忽视gpu警告

import tensorflow as tf
os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”] = “3” #只显示error信息
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)

import warnings
warnings.filterwarnings(“ignore”)

==========================================================2020-04-21