anaconda怎么使用python包_Anaconda中python包的介绍与使用方法

Anaconda中python包的介绍与使用方法

目录： 1、包的定义 2、常用包管理器 3、包管理器的使用方法 4、数据科学常用的包

1、包的定义

由多个和同一功能相关的模块组成，通常为含有_init_py文件夹模块：可写类、语句、函数，通常为一个.py文件

2、常用包管理器

pip：python专用包管理器 conda：支持多种语言的通用包管理器

3、包管理器的使用方法

( 在anaconda prompt命令行中输入命令) 查看已安装的包：命令:pip list conda list

更新已安装的包：命令：pip install --upgrade包名 conda update包名移除已安装的包：命令：pip uninstall 包名 conda uninstall包名下载/安装指定包：命令：pip install包名 conda install包名

4、包导入的常用三种方法(jupyter notebook中)

1、import 包名 as 别名 2、导入多个包 import 包名 as 别名，包名 as 别名，包名 as 别名，。。。。。。 3、导入包中特定函数 from 包名 import 函数名

5、数据分析常用包

pandas：数据框(关系表)处理 scikit-learn 、TensorFlow：机器学习 Matplotlib：统计可视化，绘制各种图 numpy：矩阵处理 seaborn：数据可视化 StatsModels：统计分析 random：生成随机数 pySpark：spark编程 Scrapy：web爬取

注：学习参考书：《python编程——从数据分析到数据科学》**

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