Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法

前言

如果要获取总分排名前10的学生信息，大家可能会按照总分排序然后head(10)来操作一番，但是如果遇到同排名的情况导致前10的学生数超过10个肿么办呢？

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我们在进行数据处理的时候，往往会遇到一个场景，那就是求这组数据中最大或最小的前N组数据。一般情况下，我们可能会采用 df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)来求取，但是往往存在一些并列排名的数据会被无情的截断而获取不到。那么，今天我们可以试试以下方法，也会就好了。

以下我们用求取最大的前N组数据为例进行介绍：

DataFrame.nlargest(n,columns,keep='first')Series.nlargest

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