模式识别中Fisher分类器的Matlab实现及测试
Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。
Fisher准则基本原理:找到一个最合适的投影轴,使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远,而每一类样本的投影尽可能紧凑,从而使分类效果为最佳。
例如上图中:通过将方块点和圆点向w1投影,然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。
Matlab程序如下:
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%By Shelley from NCUT,April 2nd 2011
%Email:just
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